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基于PPG信号的极简特征回归树血压估计模型设计: 收藏
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引用; 《中国医学物理学杂志》2024年第6期41卷 769-775页; 作者：李勋刘丽荣李浩杨怜琳王志敏邹梅昆明学院物理科学与技术学院云南昆明650214 昆明学院医学院云南昆明650214 昆明市延安医院云南昆明650051; 目的:提出一种基于光电容积脉搏波(PPG)的极简特征回归树血压估计模型。方法:从单路PPG信号中提取15个特征参数,利用斯皮尔曼相关系数筛选与血压相关性最高的4个参数,构建极简特征回归树血压模型。结果:极简特征回归树血压模型收缩压和...; 目的:提出一种基于光电容积脉搏波(PPG)的极简特征回归树血压估计模型。方法:从单路PPG信号中提取15个特征参数,利用斯皮尔曼相关系数筛选与血压相关性最高的4个参数,构建极简特征回归树血压模型。结果:极简特征回归树血压模型收缩压和舒张压的估计误差分别达到(-0.02±3.63)mmHg和(-0.04±2.10)mmHg。结论:提出的极简特征回归树血压模型结构简洁、准确率较高,这一发现对于在可穿戴设备中使用单路PPG信号进行血压估计具有重要意义。; 来源：详细信息评论

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