摘要：目的:搭建了一种基于EfficientNet的癌痛面部表情识别与强度分类的智能评估模型并评价模型准确性。方法:采集72位志愿者在6种不同疼痛强度状态下的面部表情图片,设计深度卷积神经网络并进行训练,使用特征级差异进行面部疼痛表情分类。在原网络基础上进行了以下两点优化:1) 将激活函数swish改为mish。2) 用inception v4代替网络中的mobile net模块。结果:优化后的网络与原网络相比,模型训练损失衰减更快,模型对于测试集的分类准确率有了显著的提升。结论:该方法在疼痛表情识别中准确有效,评分结果具有显著性。

摘要：夹子是幼儿生活中随处可见的物品,它材质多样、形态各异、颜色丰富,蕴藏着许多教育价值.以夹子为材料开展操作活动,可以让幼儿在自由操作和不断探索中,在与材料的轻松互动中,感受夹子的特性,发现夹子的秘密,在发展动手能力的同时,幼儿发现问题、分析问题、解决问题的能力也随之提高.“夹子来了”系列创意活动让原本不起眼的夹子在幼儿手中迸发新的活力。

摘要：与以往的常规放射治疗相比,立体定向适形照射技术在改善肿瘤和其周围正常组织的受量情况,间接提高治疗增益比方面优越性不言而喻.但也应该注意到它是一门综合性很强的技术,集放射诊断学、放射治疗学、放射物理学、放射生物学、计算机技术于一体.在整个计划设计,治疗过程中,各门学科相辅相成,任何一环稍有偏差,则会影响剂量的精确传递,导致疗效降低.而误差原因从大的方面讲可以分为两个方面:剂量误差和位置误差.1 位置偏差总位置偏差是由定位偏差和摆位偏差累积构成的.我院使用TOPSLANE厂家所提供的靶点模拟器和人头模内靶点分别进行模拟治疗,得出结论为靶点定位精确度为1.52mm.而人头模内靶点总精确度为1.84mm.说明定位是造成误差的主要因素.这与戴建民等的结论相同[1].从大的方面讲,病人的不自主呼吸,靶区的勾画,机械的精度,摆位的重复性等均可导致位置偏差,以下着重从CT定位角度分析其误差原因.

摘要：依照哈佛医学院New England Deaconese Hospital(NEDH)305 KVp深层X线机术中照射方式,我们自行设计制造了相应器具,采用Philips 75—14直线加速器电子束进行术中放射治疗(IORT),现将已超过1年的3例胃癌治疗情况报告如下。