摘要：近年来,消费者的反展厅现象(即线上逛店、线下购买)已普遍存在于消费者跨渠道购物行为中.本文建立了一个由线上和线下商家组成的双寡头市场,在该市场中两位商家同时销售搜索型产品或体验型产品,以此为基础探讨反展厅现象对线上商家的影响并提出相应的定价和广告对策.通过对均衡结果的分析,得出以下结论:1)对于搜索型产品而言,消费者是否出现反展厅现象与消费者在线上购买产品所产生的隐私成本有关:当隐私成本处于较高水平时,消费者会出现反展厅现象;对于体验型产品而言,消费者是否出现反展厅现象还与消费者与线下商品的匹配概率相关;2)不论商家销售哪种类型的产品,反展厅现象的出现均会减少线上商家的收益与产品定价,同时也会在一定程度上提高线下商家的收益.此外,线上商家对搜索型产品的定价随着更高的单位旅行成本、更低的线上搜索成本和更低的隐私成本而增加;对体验型产品的定价还会随着消费者与线下商家中产品的匹配概率下降而提高;3)线上商家可以通过投放定向广告来应对反展厅现象,缓和市场竞争并提高线上商家的收益.同时,我们还得出一个反直觉的结论,即当线上商家在定向广告上的投资成本高于一定阈值时,线下商家也会获益于定向广告;4)最后,我们对比了定向广告对搜索型产品和体验型产品在应对反展厅现象时的不同表现,发现当隐私成本相对较低时,定向广告更能提高体验型产品的收益;当隐私成本相对较高时,定向广告更能提高搜索型产品的收益.

摘要：在Nerlove-Arrow模型的基础上构建一个两阶段动态广告投放模型,分别得出企业在不同决策模式下的最优广告投放水平。研究发现:当考虑局部收益最优时,若产品伤害危机进入爆发期的概率较小,则潜伏期的广告投放水平应随着产品伤害危机进入爆发期概率的增加而提高;当考虑整体收益最优时,在潜伏期与爆发期下的广告投放策略会根据平台的不同而存在差异;从不同阶段的对比来看,在考虑局部收益最优的决策模式下,企业在爆发期中的广告投放水平高于潜伏期;在考虑整体收益最优的决策模式下,该结论会根据平台的不同而存在差异。

摘要：商品定价和广告投放是预售策略中的重要问题。本文考虑了商品类型和消费者偏好两个方面的消费者估值差异,根据商品在预售阶段和正常销售阶段的消费者估值的不同,针对预售商品估值提升、降低和不变三种情况下策略消费者购买行为,建立了销售商预售模型,分析定价和广告投放联合决策下的预售策略。研究结果表明,在预售商品估值降低情况下,当正常销售阶段的价格较高且提前获得资金的增值系数较低时,销售商放弃预售。在预售商品估值增加的情况下,当销售商在正常销售价格较低时选择溢价预售,当正常销售价格较高时选择折价预售;在预售商品估值降低的情况下,销售商选择折价预售;在预售商品估值不变的情况下,当正常销售阶段价格较高时销售商选择折价销售,正常销售阶段价格较低时选择原价销售。最优广告投放水平随预售商品估值系数、提前获得资金的增值系数和正常销售阶段价格增加而提高;利润随预售商品估值系数、提前获得资金的增值系数增加而增加,随正常销售阶段价格的增加先增加后降低。

摘要：从企业发起渠道(firm-initiated contacts,FICs)和客户发起渠道(customer-initiated contacts,CICs)两方面,探讨了不同网络广告的短期及长期效应。通过对网络广告短期效应和长期效应的综合测评,以期为企业营销合理分配广告预算提供实践指导。实证研究发现,从短期来看,FICs品牌型广告的即时效应最大,从长期来看,FICs广告有着最强的长期累积效应,特别是短信广告。FICs广告的效应持续时间比CICs广告的效应持续时间更长。CICs品牌型搜索广告在首页访问阶段产生了更高的效应,CICs通用型搜索广告在主页访问和详情页访问阶段的效应较为相近,而FICs广告能更有效地吸引客户转到特定的产品详情页面。

摘要：以水稻插秧机为例,结合物联网技术,探索智能农机装备的研发创新策略。在对物联网技术在农业领域的应用现状和优势进行综述的基础上,分析了农机装备智能化研究存在的问题以及插秧机智能化改造的先进技术与成果。从智能化需求分析、技术要求与设计原则、物联网技术在智能插秧机中的应用、硬件设计与优化、软件开发与优化等方面,阐述了智能插秧机的设计与开发。最后,提出智能插秧机研发创新策略,并展望智能农机装备研发的未来发展方向。

摘要：通过设计2(网络广告表达方式:隐喻,直述)×2(调节定向:促进,预防)×2(产品类型:搜索型,体验型)的多因素组间随机实验,探究网络广告对用户支付意愿的影响。结果表明:(1)网络广告对用户支付意愿的主效应显著,可以显著提升用户的支付意愿;(2)调节定向与产品类型均对用户的支付意愿均起到显著的调节作用;(3)网络广告表达类型、调节定向与产品类型的三项交互效应显著影响用户的支付意愿:当被试具有促进定向特质并且购买搜索型产品时,隐喻广告对其支付意愿的影响最为显著;当被试具有预防定向特质时,网络广告表达类型对其支付意愿没有显著影响。

摘要：直播带货已成为促进网络经济发展的新动力,优化网络直播平台和主播共同参与的动态价格决策是一项值得深入研究的课题.基于微分博弈理论与方法,考虑参照效应和主播影响力对直播平台定价策略的影响,从基本定价策略、考虑参照效应的静态定价策略及动态定价策略等3种决策模式分析直播平台的均衡价格及主播的最优努力水平,并探讨了参照价格因子和主播影响力系数的影响.研究发现:静态或动态定价策略下,平台的最优定价均与初始参照价格正相关,当初始参照价格较高(较低)时,平台采取撇脂定价策略(渗透定价策略);随主播努力水平的增大,主播对消费者购买行为的影响效果越强,平台倾向于定高价;动态定价策略能实现直播平台收益优化,但与静态定价策略相比,主播的收益降低;不同系统参数下直播平台的最优稳态价格与收益的演变规律不同,直播平台应根据消费者价格参照效应及主播影响力水平来设计最优价格策略提升收益能力.

摘要：为了在社交网络中选择高价值代言人以达到尽可能好的移动优惠券投放效果,首先,根据粉丝数量和活跃状态对代言人社会传播能力进行建模,并利用移动优惠券类型的偏好程度和移动优惠券转发率对代言人个体分享意愿进行建模;然后,基于社会传播能力和个体分享意愿提出代言人价值的概念,设计代言人价值排序算法(endorser value rank algorithm);接着,在考虑代言人价值的基础上,针对企业利润和代言人收益最大化的多目标优化问题,建立移动优惠券投放模型,并设计基于遗传算法的HFNSGA算法,据此实现社交网络中基于代言人价值的移动优惠券投放;最后,通过在GitHub上的真实用户数据集对EVRank算法进行实验.实验结果表明,EVRank算法在准确率和匹配率上均优于其他相关算法,同时,算例分析表明,HFNSGA算法不仅可有效地求解高维多目标优化问题,且其解集有较好的分布性和均匀性,能够有效指导企业进行移动优惠券投放决策.

摘要：随着移动App市场中消费者流量的不断增加,越来越多的广告主选择在移动App市场中投放价格促销广告。本文分析了当移动App市场中的流量分别发生局部变化或相互转移时,广告主应如何制定其最优促销广告定价与最优广告投放水平。我们首先假设市场不完全覆盖的情境,结果表明:(1)在广告主的局部市场与竞争市场中的流量发生局部变化下,广告主的产品定价与广告投放水平和竞争市场大小、竞争市场流量大小以及局部市场流量大小有关;(2)当流量在局部市场与竞争市场之间相互转移时,广告主还需考虑原市场中流量的大小来调整其价格促销广告策略;(3)当局部市场的流量大小不相等时,本文也为处于流量优势或劣势的广告主提供了相应的最优产品定价与广告投放水平策略的指导。本研究为移动App环境下网络营销企业广告策略的制定提供了理论参考。

摘要：在需求为导向的全渠道市场环境下,切实从消费者行为属性制定广告与价格营销策略是促进全渠道零售长足发展的关键。本文将消费者策略行为引入到全渠道零售中,构建零售商在两阶段均不投放广告、第一阶段正常期投放广告及第二阶段优惠期投放广告等三种广告决策模式下全渠道两阶段广告投放与动态定价模型,探讨全渠道零售商的最优响应策略,并对模型进行数值算例。研究发现:当消费者的策略性水平较低时,零售商选择在正常期(优惠期)投放广告策略下,正常期产品定价较高(较低),优惠期产品定价较低(较高);零售商在正常期或优惠期投放广告对正常期销量都是有利的;当消费者的策略性水平较低或广告的影响系数较低时,零售商选择在正常期投放广告能获得最优收益;当消费者的策略性水平偏高、广告的影响系数适中时,零售商在优惠期投放广告是最优的;当消费者的策略性水平及广告的影响系数都偏高时,零售商选择在两阶段均不投放广告是最优策略。