摘要：为模拟试验方案,减少试验次数,确保设计方案的可行性以及在实际工程使用中的安全性,利用Pro/E2.0软件建立了简化实体模型,再通过ANSYS10.0中的热-结构耦合场完成了热应力分析的数值模拟,得到了模拟实际工况下的换热器焊接处热应力分析结果,为换热器设计提供了理论依据。

摘要：目的:对螺旋式榨汁机螺杆复杂结构进行造型研究,以获得精确三维数字化模型;方法:基于螺杆的设计规范,采用VB对SolidWorks进行二次开发得到零件建模的参数化程序,进而封装为应用组件;结果:在获取螺杆参数后,通过ASP组件调用,即可自动生成参数化VRML模型;结论:该方法既提高了螺杆的建模效率,又有利于信息共享,能够缩短产品开发周期。

摘要：基于标准k-ε双方程湍流模型和SIMPLEC算法,采用Fluent6.3软件对一离心泵的叶轮和蜗壳在不同工况下分别进行了三维定常湍流计算,并分析了不同工况下内部流动的差异性,获得了离心泵各过流部件内的流动特性,为离心泵优化设计提供了依据。

摘要：为提高离心泵叶轮的效率,提出了神经网络与遗传算法相结合的设计方法。通过均匀试验设计与CFD仿真获得样本数据点集,进而运用BP神经网络技术建立离心泵的效率与影响因素之间的代理模型。最后,利用遗传算法求取该优化模型,即可得到所求问题的最优解。将这一方法用于某离心泵叶轮的优化,结果表明该方法可以获得很好的效果。

摘要：展开图在工程实践中应用广泛。这里根据计算法,基于AutoCAD2000,采用VBA开发工具,通过ActiveX编程接口,实现了相交柱面展开图的快速、自动生成。该方法不仅克服了手工绘制工作量大、精度低等缺点,而且可以明显提高放样效率。

摘要：提出了基于AutoCADSCRIPT功能应用的轴流式叶轮三维表面模型参数化建模方法 ,详细介绍了翼型数据库设计 ,C ++Builder程序设计步骤 ,并给出了一个应用实例。实践表明 ,在构造轴流式叶轮内流场三元流动数值模拟物理域时 ,采用该方法 ,可以明显提高建模效率。

摘要：人工神经网络与专家系统 ,作为人工智能应用的两大分支 ,在实际应用中有许多成功的范例。但作为单个系统而言 ,二者都存在很大的局限性。为解决这个问题 ,本文设计了一个辅助测井的神经网络与专家系统的集成系统 ,试图将两种技术相结合 。

摘要：为解决产品的质量特性偏离理想值所带来的非对称质量损失问题,提出一种非对称质量损失模型。应用截尾正态分布理论,推导出非对称质量损失的均值计算公式,以曲柄滑块机构为例,建立对称与非对称2种稳健优化模型。与对称质量损失函数相比,基于非对称质量损失函数的优化结果能够有效避开质量损失大的方向,从而有效减小质量损失。蒙特卡洛仿真实验验证了该方法的有效性。

摘要：为充分利用计算机试验数据,本文提出了一种基于计算机模拟的优化设计方法。该方法由正交试验设计、高斯过程回归及序列二次规划组成。其中,应用有限元软件进行正交试验,通过高斯过程回归建立输入响应关系,采用SQP算法求解优化模型。经实例验证,计算结果合理,优化方法有效,从而能够减少计算机模拟的次数,提高设计效率。

摘要：针对工业机器人逆运动学求解问题,本文尝试将小生境技术、灾变技术和种群迁徙技术与传统遗传算法进行结合形成新的改进遗传算法,对逆运动学这一映射关系复杂、求解欺骗性强的优化问题进行求解,对PUMA560机械臂的逆运动学仿真结果表明,本文设计的改进遗传算法对逆运动学求解问题具有较高的求解精度。