摘要：为了分析子弹角运动半实物仿真装置中快圆运动系统的固有频率及其对整个装置的影响,利用La-grange方程建立了快圆运动系统的动力学方程,得出该系统的质量矩阵和刚度矩阵,对其进行模态分析;同时利用有限元软件仿真,验证了理论分析结果。理论计算与数值模拟结果表明:所设计的快圆运动系统在规定的转速范围内完全符合设计要求。该分析结果为进行整个半实物仿真系统的振动分析和设计改进提供了理论支撑。

摘要：为了提高引信感应装定的可靠性和传输速率,采用FPGA设计了具有8位密码检测、5位群计数码检错和检错重接收功能的编解码器。该编码器可以嵌入到FPGA芯片系统资源共用同一个FPGA芯片,减少了设计电路体积,提高了系统的抗干扰能力。

摘要：为了提高系统的测量精度和可靠性,文中利用FPGA(现场可编程门阵列)的可编程和运算速度快的特点,实现了弹载测速。本方法将Verilog HDL设计的计时电路和除法电路集成在FPGA中,通过XilinxISE Simulator的仿真和Synplify的综合,证明了该方法具有较高精度和可行性。该方法还可方便地在线修改,为弹丸精确定距起爆提供重要参数。

摘要：设计一种新型瞬态大量程薄膜热流传感器敏感元件,可用于超高速飞行器气动热流的测量,敏感元件的测量量程高达5MW/m2,理论响应时间达到4ms。从测量原理、仿真分析和试验验证三个方面对敏感元件进行研究。综合仿真和试验结果,敏感元件性能良好,能够满足飞行器气动热流测量的需求。

摘要：结合肤哑板的生产工艺,在对比平贴肤哑板、膜压肤哑板和基于准分子灯技术肤哑板3种生产方式的基础上,设计了一种典型的基于准分子灯技术的肤哑板生产线。分析其生产工艺流程并详细阐述生产线组成和各单机的工作过程,重点分析可实现板材立体面哑光处理的高效型智能UV干燥机的技术特点。该生产线设备运行稳定,所生产的肤哑板各项检测数据均满足甚至高于相关的标准要求。进一步提出了设备未来的发展方向,为肤哑板产业的技术提升和创新设计提供参考。

摘要：系统设计主要设计了测温仪和冶炼炉在线红外炉内温度变化监控数据处理系统。该监控系统分由两个主要部分组成,分别为无线测温仪和监控上位机(包括手持终端和自动工控机)。无线测温仪将辐射光转变成两路电信号,经放大滤波电路、A/D转换处理模块由红外滤波方式向上位机发送电信号,由测温仪对数据进行初步的运算和处理,最终通过无线传输把完整的数据传输至测温仪和上位机。上位机在对测温仪和数据进行了综合处理和初步计算后进行补偿。从而对测温仪和冶炼炉内红外温度变化情况进行实时的监控。

摘要：在家具生产制造过程中,丝滑细腻、低光泽等感觉的漆膜木器饰面主要与粗糙度、光泽度等表观性能有关,这是木器表面漆膜褶皱纹理而致,而这种产品品质与漆膜固化干燥技术是密不可分的。为了进一步弄清哑光饰面加工过程中不同生产工艺参数对涂层表面褶皱纹理形成的影响,选取涂料涂布量、LED灯预固化能量、254 nm准分子灯辐射能量等工艺过程中的三个主要因素,采用单因素实验与响应面实验设计方法展开探究,测试面漆涂层经过LED灯预固化、254 nm准分子灯固化和镓-汞-汞三灯固化后的粗糙度与85°角光泽度。单因素实验结果表明,当涂布量、预固化能量增加时,涂层表面粗糙度逐渐降低,光泽度逐渐升高,LED灯预固化能量的变化对涂层表面粗糙度、光泽度的影响较涂布量更明显;当254 nm准分子灯辐射能量增加时,涂层表面粗糙度升高至最后降低,光泽度降低至254 nm准分子灯辐射能量1400 mJ/cm^(2)后再加大其能量而无变化。运用响应面分析法中的Box-Behnken中心组合原则,响应面实验设计方法结果表明,LED灯预固化能量越低,涂料涂布量、254 nm准分子灯辐射能量越高,涂层粗糙度越高,光泽度越低,对涂层表面粗糙度、光泽度的影响大小顺序依次为LED灯预固化能量>涂布量>254 nm准分子灯辐射能量。

摘要：在分析了汽车结合齿成形工艺后,初步确定了模具结构。运用Deform-3D有限元软件对两种成形工艺方案进行了数值模拟。凹模底部做成通孔后的载荷降至初始载荷的50%。锻件成形良好,未出现折叠缺陷。对锻件的主要几何参数进行了优化,发现内孔直径52 mm、圆角半径2 mm、齿形长度8 mm时成形载荷最小。最后,对倒锥齿形的成形过程进行了模拟,并设计出模具结构。

摘要：随着网络空间与现实世界的不断融合与相互作用,网络安全事件和安全威胁对现实世界的影响日趋深刻。特别是教育行业学校基数庞大、资产数量众多、资产类别各异,网络安全监测和防护难度愈发艰巨。针对此问题,结合教育系统网络安全监测现状,以网络资产探测和管理为基石,提出网络资产探测与预警平台的设计框架,分别从“资产采集-识别存储-分析预警”三个层次进行阐述,并通过实验充分验证了该框架的可行性与有效性。不仅为教育行业网络安全管理与建设提供一种新的思路和方案,而且对其他行业大规模网络资产探测与监测预警亦具有重要的参考意义和价值。