摘要：通过把数据仓库技术应用于股票数据分析,设计出将股票行情时间序列数据转换为多阶均线形态维度层次结构挖掘模型,成功分析出形态走势分析中预测目标与输入状态的相关性,得到了形态转移概率等预测数据,同时也为股市中其他技术指标曲线的分析提供了新的思路.

摘要：通过对文献[1]中介绍的基于图的关联规则挖掘算法的详细分析,提出了一种新的基于完全子图的关联规则挖掘算法。该算法利用完全子图与频繁项集的对应关系,以完全子图结点的度作为判断标准,完全避免了不必比较项目之间的比较;同时通过设置关联图结点的order值,完全避免了相同项目集的重复比较,从而在寻找k-项频繁集(≥3)的过程中,时间复杂度远小于原算法的k-11。因此,该算法减小了存储空间,加快了挖掘速度,提高了算法的效率。

摘要：本文运用结构化标识和多特征组合的分析方法对四川省决策咨询研究中数据分析技术应用现状进行研究。首先,通过文献采样设计和分析主题维度设计原理,选取了近5年来共计3880篇不同刊物类型的研究文献进行了结构化标识;对"定量分析方法"和"数据展示技术应用"两个维度设计的多特征组合问题采用聚类分析方法进行了降维处理,并使用交叉表方法对降维后的特征组合类别进行了解读,在此基础上,对4个维度分别进行统计分析。结果表明:四川省决策咨询领域的报告或文章在定量分析方法使用方面,相对较多地使用因果分析型方法,具有自己的特色;但在定量分析比例、决策和建议部分使用数据支持的比例和数据展示技术等方面尚低于平均水平。

摘要：近年来,电子商务的发展很快,对电子商务的研究是热点问题,但大数据特征的电子商务文本多维度特征的数据挖掘、中文语义表述等研究和商业应用研究较少。本文以淘宝网交易数据为研究基础,利用文本数据挖掘技术从数据预处理、领域专业词库的构建以及营销决策支持信息的产生等几个方面进行了研究,提出并设计了可行的应用模型,通过该模型的实施,能够为电商企业提供相应的决策支持信息,从而为电子商务的后期研究打下基础。

摘要：针对数据挖掘项目实施过程中常规的数据抽取方法的局限性以及数据抽取效率较低的状况,提出并设计了一种高效的数据抽取算法,算法具有控制参数通用性配置、数据包文件自动搜索与识别、数据自动分类抽取及数据自动存储等特点.测试结果表明,算法能够极大地提高数据抽取的效率.

摘要：在数据交易系统中,查询功能模块是数据交易系统的重要部分,而提高查询效率往往是查询功能模块的关键.提出并实现了一种基于网路请求的分层化数据访问接口,并通过接口的运行,以分层化进行数据查询且以JSON数据格式封装查询结果.实验结果表明,用户能够利用客户端浏览器请求调用数据访问接口完成数据查询功能,并且在查询过程中以分层化查询、数据精简化获取等来提高数据查询效率.

摘要：为了解决目前家居家装行业的问题,实现家居家装行业的发展目标,需要对行业现有的发展模式进行改革创新。本文以共享经济模式为基础,对现有家居企业经营策略进行研究,提出了将资源共享、资源生成、数据驱动、协同创新相融合的一种行业业务生态体系。通过生态体系的运维,使得家居行业中的企业、客户、设计师三方主体共生共赢,从而解决行业目前存在的困难和问题。

摘要：针对市场调查收集的分类数据以实现客户定位和交叉销售为目标,以交叉表分析为基础,利用信息论和关联规则分析中的相关理论设计了一套集数据关联性分析和业务规则提取于一体的数据分析方案.并利用该方案完成了从一个实际调查数据中提取有价值业务规则的案例.

摘要：大熊猫行为研究一直是国家重要的生物研究发展方向。现阶段,很多大熊猫饲养研究中心在熊猫饲养和行为研究方面都采用数据资源人工管理机制进行相关行为数据处理和数据管理,但这种行为数据资源管理机制有很多局限性问题。为了解决相应的局限性问题,一方面从企业数据文化建设推动大熊猫研究的角度出发探讨了以数据仓库为核心的行为数据资源管理机制建设目标;另一方面设计了具有闭环数据管理模式的大熊猫行为数据资源管理生态体系,利用生态体系来实现新的数据资源管理机制建设目标。通过生态体系的构建与实施,解决了当前大熊猫行为数据资源管理机制的局限性问题。

摘要：以平顶山学院国鼎方程式车队第一代FSEC赛车车架为研究对象,在CATIA中完成对车架的设计与建模,再将线框模型导入ANSYS中完成有限元分析,对车架的强度、刚度和模态进行求解,分析仿真结果优化改进车架结构,再对新车架进行静态结构分析并对优化前后车架的仿真数据进行对比分析,证明新车架满足大赛规则要求和轻量化设计要求。