摘要：随着使用地铁出行的乘客越来越多,封闭式环境下的地铁内部的空气质量受到越来越多人的关注。为了解地铁站台空气质量环境,以及影响其空气质量环境的主要因素。采用CPR-KA空气质量检测仪,对北京6个地铁站台的空气质量进行了现场测试调研,包括PM_(10)、PM_(2.5)、NH_(3)、CH_(2)O、CO、NO_(2)、SO_(2)、TVOCs等8种气体。结果表明,地铁站台内的空气质量较好,其主要污染物气体(PM_(2.5)、PM10、SO_(2)和CO)受到客流量,大气环境以及列车频率的影响。

摘要：针对传统基于图像分割和特征提取的手势识别算法在复杂背景下识别准确率低、灵活性差的问题,基于目标检测神经网络的手势识别算法可以有效提高复杂环境下手势识别的准确性。受嵌入式处理器体积和功耗的限制,常用的目标检测神经网络在嵌入式上的识别速度较低,不能满足实时手势识别的要求。在SSD目标检测的基础上对其进行优化,使用MobileNetv3网络实现特征提取,目标检测方面则是使用SSD-lite结构,其使用深度可分离卷积替代普通卷积,实现了轻量化MobileNetv3-SSDLite手势识别算法的设计。针对手势识别的要求,制作了包含不同手势的数据集,利用它在服务器上完成了模型的训练。为了满足嵌入式的算力限制,通过模型的量化压缩将float64的网络参数量化为int8,并压缩网络结构,提高网络在嵌入式上的推理速度,实现基于嵌入式的手势识别。实验结果表明,基于嵌入式的MobileNetv3-SSDLite手势识别算法可以达到平均准确率99.61%,且识别速度达到每秒50帧以上,满足实时手势识别的要求。

摘要：新冠疫情防控期间,服装材料学课程由传统线下教学模式转变为线上教学。为适应教学模式变革,达到教学目标和要求,实现线上教学与线下教学同质等效,通过不断探索与实践,创新教学理念,优化教学方法和教学管理,采用信息化教学手段,形成该门课程线上教学新模式。

摘要：大连医科大学中山学院服装与服饰设计专业的定位,是培养应用型本科人才,应用型能力的培养与提升离不开实践教学环节的设计。在校企联合培养、不断增强学生实训能力的同时,校内实验教学模式该如何更好地与实训接轨是值得研究和探索的内容。

摘要：规范的礼仪性服装是高校文明的外在展现。通过对高校礼仪性服装设计的研究,能够展现出各高校学生群体特有的精神风貌及不同院校的办学特色,有助于提升学生的凝聚力、荣誉感与审美。具有时代风采的高校礼仪性服装设计,是新时代高校精神文明建设的体现,有着重要的研究价值和现实意义。本文以大连医科大学中山学院的礼仪性服装设计为例,通过对国内外高校礼仪服装的系统性研究,将高校的学科特色及文化内涵,凝练到高校礼仪服饰设计的构成要素中,从而使高校礼仪性服装彰显出创新性的审美内涵与时代特色。