摘要：在应用型高校优质课程建设的背景下,立足“模拟电子技术”课程特点开展课程改革建设研究,在教学过程中,充分利用雨课堂、钉钉等多元化平台,实施线上线下相结合的混合式教学策略。通过课内实验操作与课外电子电路设计与制作实践相结合,使学生能够深入理解和应用模拟电路的理论知识于实际电路设计中,提升学生的学习热情,有效促进学生在工程实践方面的能力培养,帮助他们更好地解决实际工程问题。

摘要：基于医院OA进行医德医风管理信息系统的设计与研发,将道德无形转化为事迹有形,将精神无形转化为数据有形,最大限度地对医务人员医德医风情况进行客观、公正的记录。从横向上设计,医德医风管理信息系统主要包括医务人员基本信息维护、医德医风档案填报、医德医风档案查询、医德医风档案统计四个模块。从纵向上设计,根据原卫生部《关于建立医务人员医德考评制度的指导意见(试行)》,结合医院管理工作实际,通过将医德标准细化为若干指标,逐条进行量化,设计具体的上报、管理流程,以个人登记为基础,填报完成后通过审核直接生成医德医风档案。医德医风管理信息系统的建立,对推进医德医风建设工作的深入开展,促进医务人员以饱满的热情、高尚的医德、高超的医术为群众服务,获得患者认可,共创和谐医患关系具有重要意义。

摘要：针对传统教学模式存在的问题,以“雨课堂”为教学工具,以“学生为中心”为课程教学出发点,设计教学内容和评价体系,并以实例阐述了具体的教学实施过程。通过改革试点实践,教学效果明显,提高了教学质量。

摘要：数据库系统经过近50年的发展,虽然已经普遍商用,但随着大数据时代的到来,数据库系统在2个方面面临挑战.首先数据量持续增大期望单个查询任务具有更快的处理速度;其次查询负载的快速变化及其多样性使得基于DBA经验的数据库配置和查询优化偏好不能实时地调整为最佳运行时状态.而数据库系统的性能优化进入瓶颈期,优化空间收窄,进一步优化只能依托新的硬件加速器来实现,传统的数据库系统不能够有效利用现代的硬件加速器;数据库系统具有成百个可调参数,面对工作负载频繁变化,大量繁琐的参数配置已经超出DBA的能力,这使得数据库系统面对快速而又多样性的变化缺乏实时响应能力.当下机器学习技术恰好同时符合这2个条件:应用现代加速器以及从众多参数调节经验中学习.机器学习化数据库系统将机器学习技术引入到数据库系统设计中.一方面将顺序扫描转化为计算模型,从而能够利用现代硬件加速平台;另一方面将DBA的经验转化为预测模型,从而使得数据库系统更加智能地动态适应工作负载的快速多样性变化.将对机器学习化数据库系统当前的研究工作进行总结与归纳,主要包括存储管理、查询优化的机器学习化研究以及自动化的数据库管理系统.在对已有技术分析的基础上,指出了机器学习化数据库系统的未来研究方向及可能面临的问题与挑战.

摘要：知识经济时代,科技经济一体化已成为发展的主流,校企合作创新顺应了这一时代发展的要求,因而促进校企合作创新,具有重要的现实意义。依据不同的标准,校企合作创新模式亦有不同的划分,内部化模式是其中一种重要模式。

摘要：脉冲给药系统是基于时辰药理学理论进行设计,通过制剂手段实现对药物释放时间、部位及给药剂量的控制,从而提高药物的治疗效果。本研究查阅了近几年国内外相关文献,在阐述脉冲给药系统特点、释药机制的基础上,总结了基于各类释药机制的新型脉冲制剂的研究进展。随着医药学的不断发展,脉冲给药系统的研究将更深入、更完善,脉冲制剂在临床应用上将发挥更大优势。

摘要：大型液压成形装备活动横梁快降过程中存在较强的时变性和非线性特点,带来运行过程的冲击和振动问题,严重影响工艺成形质量。针对现有快降控制技术存在的问题,分析活动横梁快降时液压系统的动力学特点,提出基于五次曲线的快降运动规律设计方法。以平均速度最大与冲击最小为约束,采用NSGA-II算法求解最优运动曲线,开发了基于模糊PID的运动曲线跟踪控制策略。通过仿真和实验研究,验证了快降运动曲线设计与控制的有效性,结果表明:活动横梁运动过程中的冲击得到了有效缓解,降低幅度达21%。

摘要：基于广义惠更斯-菲涅尔原理,推导出了高斯涡旋光束在增益和吸收介质中场分布以及光强的解析表达式,研究了高斯涡旋光束在增益和吸收介质传输中的光强分布、位相演化,详细分析了波数实部kr、波数虚部ki和拓扑荷m对光束传输特性的影响。研究结果表明,波数实部kr越大、拓扑荷m越大,高斯涡旋光束在传输过程中光强衰减越慢,并且始终保持光束空心分布的特性,具有很好地稳定性。波数虚部ki越大,光束在传输中表现出的增益效应越明显,波数虚部ki越小,光束在传输中表现出的吸收效应越明显。高斯涡旋光束的位相分布受拓扑荷m影响明显,不同拓扑荷m的高斯涡旋光束在源处及传输过程中光涡旋的数目不同。本文的结论对于涡旋光束在材料领域的研究及其在实际中的应用具有重要意义。

摘要：卷积神经网络(CNN)模型已成为当前医学图像分割的主要研究手段。为进一步提升其分割精度,提出一种多尺度双重注意力网络(MDA-Net)架构。首先,为获得更多图像特征的感受野,在传统编码器基础上提出一种多尺度特征金字塔编码器模块,以提取丰富的特征信息;其次,提出多空洞残差双注意力模块以增强图像细节特征的表征能力;最后,利用不同大小的卷积核设计了自适应多尺度融合块以更好的捕捉特征上下文信息。将MDA-Net与U-Net、Attention U-Net、CE-Net、CS-Net及R2-UNet等先进的网络在脑部、肺部、纹理细胞等分割任务上进行比较测试,实验证明了方法的优越性能,其中脑部分割的相似性指数(MIOU)相较于U-Net,CS-Net分别提升0.24%、2.16%。此外,还通过在肺部数据集上进行的消融验证了每个组件的有效性。

摘要：目的:优选何首乌配方颗粒的最佳水提取工艺。方法:以制何首乌提取物中二苯乙烯苷和大黄素的含量为检测指标,采用正交试验设计对何首乌配方颗粒制备过程中的水提取工艺进行研究。结果:最佳提取工艺为加入10倍量的水,煎煮3次,每次1.5h。结论:该方法稳定可行,适用于制何首乌的提取。