摘要：为解决作物病害图像识别准确率低的问题,本研究以黄瓜叶片病害图像为研究对象,首先建立SVM模型,利用数据集训练取得模型并本地化,然后基于MATLAB平台搭建了黄瓜叶片病害等级识别系统。结果表明,通过输入图片,系统可自动识别黄瓜叶片病害等级并输出,平均预测准确率为91.25%。本研究可为农作物病害识别技术的发展提供参考。

摘要：为解决基于多匝光纤环的盘式光纤加速度计的灵敏度提升问题,本文对其力学特性和应变分布进行了理论分析与有限元仿真。采用体积平均法计算出粘有多匝光纤环的弹性盘的等效参数,进而推导出盘式光纤加速度计的灵敏度和谐振频率表达式。通过有限元仿真软件构建了盘式光纤加速度计拾振结构的仿真模型,分析了理论模型和有限元仿真模型之间的误差来源。实际制作的盘式光纤加速度计的性能参数测试结果与仿真结果接近。本文构建了基于多匝光纤环的盘式光纤加速度计的理论模型和仿真模型,对设计高灵敏度的盘式光纤加速度计具有重要意义。