摘要：针对现有的动态点云压缩神经网络需要训练多个网络模型的问题,提出基于场景流的可变速率动态点云压缩网络框架.网络以原始动态点云为输入,利用场景流网络进行运动向量估计,在压缩运动向量和残差的同时,引入通道增益模块对隐向量通道进行评估和缩放,实现可变速率控制.通过综合考虑运动向量损失和率失真损失,设计新的联合训练损失函数,用来端到端地训练整个网络框架.为了解决动态点云数据集缺少真实运动信息标签的问题,基于AMASS数据集制作带有运动向量标签的人体数据集,用于网络的训练.实验结果显示,与现有的基于深度学习动态点云压缩方法相比,该方法的压缩比特率下降了几个数量级,与静态压缩网络单独处理每帧的重构效果相比,该方法有5%~10%的提升.

摘要：静立,从大门往外看的角度,台风浣熊的尾巴扫出一片湛蓝的天空,左右两根8 m台湾帝王石的立柱,俨然是这座私密山林的石敢当。进入大门,杨柏林经典作品白色的＂福尔摩莎＂岛屿系列,宛如大理石的沙发,体现亲和性温暖的思维。因为对空间的敏感,对家和工作室的追求,本案创作不是在平面图上一笔一画地构思,而是杨柏林以装置艺术的概念为基础,从概念图中捕捉脑海浮现的灵感。

摘要：针对曲面形变方法计算复杂度高、曲线形变方法中忽视非局部信息的关联性、没有考虑位置与法向之间的几何一致性等问题,提出一种同时建模局部与非局部信息的图卷积层,且设计了引入位置与法向几何约束的几何辅助预测模块.首先采用k最近邻算法和注意力机制相结合的图卷积层对局部和非局部信息进行挖掘,预测空间中点的位置和法向信息;然后将预测得到的点的位置输入几何辅助预测模块,利用几何一致性约束计算得到几何法向信息;最后将得到的几何法向信息与图卷积网络预测得到的法向信息融合,再次通过图卷积网络进行形变预测,得到最终形变预测结果.在876个样本的自建颈缘线数据库上的实验结果表明,相比于其他主流方法,所提方法在均方误差度量上降低了16.7%.

摘要：提出一种基于视觉的三维模型相似性比较算法.首先计算三维模型的带深度信息的正交平面投影图像,然后采用Zernike描述子和Reeb图比较这些正交投影图像的形状相似性,最后通过正交投影图像的形状相似性来获得三维模型的相似性.实验结果表明:该算法具有较好的三维模型检索准确性,并且对坐标系旋转变换、模型噪声、网格简化和细分具有较好的鲁棒性.

摘要：为了在低性能的移动设备上实现高质量图形效果,设计实现了一种高效的各向异性纹理映射方法.首先提出了基于三角形子纹理单元精度各向异性滤波器(TSPAF),将像素表示为三角形,通过反向投影获得像素在纹理空间的三角形足迹;并在此基础上提出了一种节省带宽的混合滤波方式,利用MIPMap层选择并结合二次线性滤波和TSPAF来实现混合各向异性纹理映射.实验结果表明,该方法能获得良好的图像效果,并具有低计算量和低存储量的优点,适合移动设备GPU的实现.

摘要：提出一种快速有效的非冗余依赖图构建算法,记录所有网格顶点分裂操作之间的依赖关系,并删除其中的冗余依赖.在此基础上,提出了一种有效的全局分步等划分分组算法,通过初始划分和全局细化将依赖图划分为若干子图,最终将每个子图打包为一个分组.实验结果表明,该算法能够最小化分组之间的依赖性,从而有效地减少了分组丢失引起的解压与绘制延时,并形成良好的渐进绘制效果.

摘要：3D形变技术是计算机图形学领域的研究热点之一。当前的3D形变方法主要通过聚合局部相邻的体素特征来学习物体形变前后的变化,未充分挖掘非局部体素特征之间的相互关系,这种环境信息的缺失导致模型无法捕获更具辨识性的特征。针对上述问题,设计了一种基于环境信息挖掘的体素形变网络,该网络能够同时对局部和环境信息进行提取,从不同的空间域中挖掘环境信息以提升网络的表征性能,进而建模物体形变前后的变化关系。引入自注意力机制,通过学习特征空间中不同体素的非局部依赖性,以提升体素特征的辨别力;引入一种多尺度分析方法,使用不同扩张率的空洞卷积分别提取不同感知域中的环境信息,为模型提供了更丰富的上下文特征。此外,文中分析了特征融合对模型的影响,并设计了一种基于编码器-解码器特征融合方法,自适应地对编码器和解码器提取的特征进行融合,提高了模型的非线性映射能力。在自建的齿科数据集上进行了充分的对比实验,结果表明,与现有方法相比,所提方法在形变预测任务的准确率上有一定的提升。

摘要：为解决3D模型在移动有损网络传输时由于丢包所带来的视觉影响,从客户端错误恢复角度出发,提出一种面向移动有损网络的彩色纹理化渐进模型预测重构传输机制.首先进行模型分组打包,提出一种改进的混合传输方法,使用可靠协议传输模型基网格与模型细节中连接信息,并采用不可靠协议传输其他细节信息,以实现报文快速鲁棒传输;然后提出一种预测重构方法对丢失模型数据进行快速恢复,该方法由快速预测和渐进细化2个阶段组成,实现了对模型丢失部分的顶点几何、颜色、法向和纹理坐标信息的有效重构.实验结果表明,采用文中提出的传输机制能够使客户端在获得较好的模型视觉效果同时,缩减网络总体传输时间.

摘要：本文仅限于探讨疟疾和宿主原氧化/抗氧化平衡之间的关系,尤侧重于以鱼油为代表的高度不饱和脂肪酸和维生素E缺乏,因已知维生素E在生物系统中的功能是一种脂溶性链-破坏性抗氧化剂。在一定条件下,高度不饱和脂肪酸对人体疟原虫的生长有抑制作用,说明对原虫的脂肪代谢值得进一步研究;也给药物学家—启示,在设计和试验新的原氧化抗疟药时,须考虑营养对宿主原氧化/抗氧化平衡的影响。

摘要：为了解决移动终端屏幕显示的耗电量高而影响续航能力问题,提出一种限定视觉距离的颜色表生成策略,并将其应用于图像的颜色重构.其主要策略是基于给定的参数,即亮度与颜色距离的初始值,生成颜色视觉距离限定的颜色表.图像的颜色重构是根据屏幕显示不同颜色所需的能耗差异,将图像中能耗高的颜色结构替换成低能耗的颜色组合.选用主流的移动终端作为实验设备,用仪器测量获取屏幕显示图像的原始耗电量数据;通过拟合测量所得的耗电量数据来搭建耗电量评估模型,验证搭载有机发光二极管屏幕的移动设备显示不同颜色结构图像对耗电量的影响.在此基础上,对图像的颜色进行重构,以优化屏幕显示该图像所需的耗电量,可广泛应用于移动导航地图等.实验结果表明,提出的图像重构策略使屏幕显示该图像的能耗约节省35%,且图像重构前后的结构相似性达到95%.