摘要：分析了DB2分区数据库系统在典型的Shared-Nothing硬件环境中的请求处理机制,发现该系统在大量请求并同时访问同一数据库时其“目录节点”将成为系统的“瓶颈”,在原系统的基础上设计了一种新的系统体系结构框架,新的结构不仅可以解决原结构中存在的“瓶颈”问题,增强系统的处理能力,而且使系统配置更灵活,具有更强的扩展能力。

摘要：介绍了海量数据库的概念,进行了数据备份与恢复的实验,研究了Oracle10g的几种技术,针对一个实际的、由多节点组成的海量数据库系统,比较了几种备份恢复方式,设计并实现了一套合理、高效的解决方案。

摘要：概率Skyline计算是在不确定对象集合中找出Skyline概率大于给定阈值的对象,在多目标决策应用中有重要价值.现有的存在级不确定数据上的概率Skyline算法均需要预先建立索引,在数据量很大、维度很高或数据频繁更新时,建立索引往往不可行或者不会带来性能的提升,因此有必要设计通用的非索引算法.提出了存在级不确定数据上概率Skyline的首个非索引算法,用已扫描的数据动态地维护一个概率约束空间,未来落入该空间的对象可以被安全地裁剪.在标准的模拟数据集上维度不超过4时裁剪比率超过99.8%,相比不用裁剪规则的基本算法,查询时间节省50%以上.

摘要：特征选择是模式识别、机器学习、数据挖掘等领域的重要问题之一,近年来已成为研究热点,并涌现出大量的用于选择特征的算法.现有的特征选择算法大多仅面向某一特定领域,其适用范围有限.采用基于Hilbert-Schmidt相关性标准的核方法衡量特征子集与目标对象间的相关程度,提出了一个适用性更广的特征选择方法FSM-HSIC,能较好地统一有监督、半监督和无监督3种模型下的特征选择过程,而且可从核方法的角度对整个过程进行抽象地描述,并深入理解现有的一些算法.同时以该方法为基础针对交互特征选择问题设计了新颖的FSI算法.理论分析和大量真实与仿真实验结果表明,与若干特征选择算法相比较,提出的算法具有良好的效率和稳定性,FSM-HSIC方法对新算法的产生具有重要的指导意义.

摘要：并行Ｉ／Ｏ是基于无共享结构的并行数据库系统提高性能的有效途径之一。它通过并行磁盘服务和网络传输并行化提供了高带宽Ｉ／Ｏ。文章设计实现了基于无共享结构的并行数据库系统的并行Ｉ／Ｏ，探讨了设计并行Ｉ／Ｏ时的几个关键问题及实现技术。

摘要：近年来,MapReduce并行计算模型受到工业界和学术界广泛关注.基于该模型的系统实现已在谷歌、雅虎、Facebook等大公司内部成功应用.然而,基于MapReduce的系统实现最初用于解决海量无结构、半结构化数据的批处理问题,例如生成倒排索引、计算网页的pagerank、日志分析等,在设计上缺乏针对海量结构化数据进行交互式分析处理的优化考虑,例如:它总是采用全数据集强力扫描的数据处理模式,这有悖于结构化数据管理中常用的操作模式———选择性查询分析处理.针对该问题,引入传统数据库管理领域中常用的全局索引技术,将其应用在基于MapReduce模型的开源项目Hadoop上,以block为粒度对Hadoop分布式文件系统上的结构化数据构建全局索引结构,并给出一种面向范围查询分析的作业编译与调度执行优化算法,主要目标是基于应用语义及辅助索引结构减少不必要的map任务数,进而优化作业的调度开销和执行开销.在实验验证阶段,给出了80%,50%,30%,10%四种数据选择率在3种集群规模下的优化效果,发现作业响应时间最高可提升5倍,I?O开销最高提升10倍,任务调度开销最高提升11倍.

摘要：大规模事务处理系统实现了配置数据的添加/删除/修改,CORBA服务对象、主机的监测和实时状态显示,CORBA服务对象的运行维护以及部署等功能。

摘要：分析了目前海量并行数据库中的UNION查询时所面临的问题,设计并实现了一种面向海量数据的并行UNION查询系统UQS(UnionQuerySystem)。从UQS的体系结构出发,提出了一组新的并行UNION查询算法。新的算法采用增量多路连接、双缓冲并行处理和多路并行归并的策略和算法,在中间件层上支持并行海量数据库U-NION查询,并在Oracle10g集群上基于CORBA技术实现新的算法。理论分析和实验结果表明,基于新算法的UQS的性能显著优于传统查询方法。

摘要：加快企业信息化建设,对现有设备保障信息系统进行集成,形成全局设备保障信息优势,是企业实现设备科学管理和高效保障目标的有效途径。本文阐述了系统集成应用的COBRA技术规范,给出了设备对象的IDL语言描述,设计了一个基于CORBA的分布式企业设备保障信息系统。

摘要：中间件技术正成为构建大规模信息系统的热门技术.针对海量信息系统中数据规模大,数据加载速度要求高,查询处理耗时多的特点,构建了一个海量信息事务处理系统,实现了数据的并行加载和并行查询.该系统基于分布对象计算技术CORBA(C omm on O b ject R equest B roker A rch itecture)平台实现,具有高效、平台无关和在线可扩展等特点.