摘要：基于作者先前提出的具有分段线性刚度的非线性能量阱(nonlinear energy sink,NES)模型,利用遗传算法研究了该NES的参数优化问题.首先,介绍了分段线性刚度NES的结构,并分析了其非线性特性;其次,提出通过对立方曲线端点连线拟合的方法以缩减设计空间,并采用二进制与实数混合编码方式设计了NESs的参数优化方法;最后,以框剪结构-NESs系统为例,研究了NESs在多自由度系统中的优化问题,并通过试验进行了验证.结果表明,采用所提出的优化方法所设计的NESs,能在较宽的激励频率下有效减小振动系统的振幅,可以获得较好的多模态振动抑制效果.

摘要：一、绪言 在机器运转时,滚动轴承的滚动体与滚道之间、啮合齿轮的齿面之间等高接触应力的零件表面间常存在着一层弹流润滑膜。数十年来,人们对弹流油膜的生成机理、压力分布和油膜形状等已进行了相当深入的研究,研究发现。

摘要：介绍了1种基于多光束干涉强度的弹流油膜厚度测量系统,包括其测量原理和测量系统的设计与组成.针对光弹流接触副,给出了简单易行的干涉级次判定方法.结果表明,该测量系统具有纳米量级的分辨率,可实现由纳米膜厚到微米膜厚的连续测量,适用于超薄弹流油膜厚度和微米级弹流油膜局部微小变化的研究.测量结果与已有的理论和研究结果吻合,证明了测量系统的可靠性.

摘要：在流速主矢量方向使用Eyring流变模型,用多重网格法求出接触压力高达1.04GPa的相交圆弧修形滚子的热弹流完全数值解.研究表明:随着Eyring流体非牛顿效应的增强,有限长线接触弹流二次压力峰的高度明显降低,每次工作循环中摩擦副受第二次高压的强度减小;热效应显著减弱,有助于防止由热效应导致的各种形式的失效;最小油膜厚度略有增加,有利于润滑膜的形成.因此,使用Eyring非牛顿流体有利于延长线接触副的寿命.与此同时,使用Eyring非牛顿流体时,非牛顿效应对滚子端部的压力分布影响很小,因此Eyring非牛顿效应对有限长摩擦副的凸度设计无明显影响.

摘要：建立了带单粗糙峰的表面滚滑工况的点接触时变热弹流模型,数值模拟了钢与钢接触、快速表面带单粗糙峰通过接触区的全过程。结果表明,接触区内的粗糙峰会引起局部高压,当粗糙峰较高时,润滑膜会变得极薄,这对润滑的可靠性是不利的,而局部压力高峰也会严重降低材料的表面疲劳寿命。

摘要：针对对数凸型滚子接触副,推导出滚子按照正弦规律摆动时的等温有限长弹流数值分析模型,通过分别建立两套坐标系统的方法解决了求解过程中润滑入口区和出口区在摆动周期内交换的问题,揭示了摆动过程中油膜压力和厚度的分布规律,并讨论了摆动频率的影响.结果表明:在摆程不变的条件下,膜厚随摆动频率增加而增大,有利于润滑膜的建立,但同时会增加1个周期中的最大压力及压力波动幅度,使工件易于疲劳;对于相同凸度量,在低频摆动工况下边缘效应较高频工况下的严重,因此在低频摆动工况下使用滚子设计时需要增大其凸度量.

摘要：研究了Lundberg对数轮廓滚子的弹流特性,并探讨了不同凸度量对压力分布和膜厚分布的影响.结果表明:在弹流状态下Lundberg对数滚子端部仍略有压力集中,且端部膜厚过薄,应适当增大凸度量;而随着凸度量增大,压力逐渐沿滚子轴线向中部集中而导致载荷分配不均.设计凸度量时应综合考虑润滑油成膜性能与压力分布两方面因素的影响,凸度量存在1个最优取值区间,其上、下限分别由压力分布和膜厚分布所决定.提出的凸度量最佳取值区间比以往相关文献中提出的最佳凸度量更合理并便于工程应用.

摘要：浙江省未来社区搭建了“一心三化九场景”的顶层设计架构,即以人为核心,聚焦人本化、生态化和数字化,构建以未来建筑、产业、低碳、交通、健康、邻里、教育、服务和治理等九大场景创新为重点的集成系统,打造有归属感、舒适感和未来感的新型城市功能单元。未来社区的建设理念具备高度的系统性和前瞻性,代表了未来城市发展的方向。未来社区的人本化体现在距离、空间、品质和多样性等多方面;生态化的关键是理念的改变,例如规划的弹性、步行为主、重功能轻外观、被动式技术和适宜的技术体系等;数字化则贯穿了未来社区全过程,其核心是行业生态的重构。三化九场景互为基础、相互融合,有机地组成了未来社区大系统,系统性思维在未来社区建设中应该贯彻始终。

摘要：老旧小区是城市的重要存量资源,但因周期性的成片改造需要巨量资金投入,其改造成本和运营平衡一直以来都是城市有机更新的疑难问题。未来社区作为浙江省城市有机更新的重要举措,自2018年至今已申报5批试点,主要分为新建类、旧改类两大类。本文以旧改类未来社区为对象,浅析其创建思路和可持续运营机制。

摘要：本文提出一种数值求解弹流润滑问题的直接解法,这种解法具有计算精度高、收敛速度快、适应性强的优点,并能用以解决重载问题。本文得到了关于等温稳态线接触弹流问题的三十余组解,并从中回归了可应用于工程润滑设计的最小膜厚公式和中心膜厚公式。