摘要：介绍一种基于RBF的模糊神经网络设计与仿真分析的实现方法。该方法利用MATLAB中的神经网络工具箱图形用户界面GUI结合模糊控制规则表给定的输入/输出样本数据设计、构建RBF模糊神经控制器,并在Simulink中建立系统仿真模型。通过对阶跃输入信号作用下系统动态性能的仿真分析,结果表明基于RBF的模糊神经控制器有良好的控制性能。

摘要：在对全自动馄饨机折叠成型机构中的主要零件"凸轮导槽"的研制过程中,提出一种基于逆向工程的零件数字化设计与制造新思路,引用三维扫描测试技术、曲面重构技术、曲面参数化建模技术以及CAD/CAM先进制造技术来实现产品的逆向研制过程。制定复杂曲面的数据采集策略、提出不同的点云处理方法、设计曲面参数化建模方案、用现代化的手段对曲面质量和制造工艺进行检验。解决了传统正向设计耗时长、检测难、成本高等问题,可为逆向工程技术在食品机械中的运用提供借鉴。

摘要：闸阀是矿井排水系统中的关键元件,控制着管道的关闭和开启。在三维Solidworks建模平台上对闸阀进行了结构设计,并在此基础上利用有限元分析软件ANSYS workbench对闸阀壳体进行了静力学分析,得到应力与应变的最大值均发生在壳体与阀板连接处附近,最后通过现场测试验证了设计的准确性。

摘要：对国外创新型城市研究成果进行总结,从创新型城市内涵、研究进展、评价指标体系、建设成功经验等方面进行深入分析,藉此提出了对我国建设创新型城市的20字建议:"审时度势,扬长避短,以人为本,品牌营造,政策保障"。未来还需结合中国实际情况对国外创新型城市研究成果进行中国化,借鉴其研究方法及理论成果,加深对我国创新型城市的研究,以推动我国创新型城市健康发展。

摘要：设计了浮选尾矿灰分检测系统,利用煤和矸石反射系数确定的基本理论和图像灰度值与尾矿浆表面光强之间的联系,提出一种新的以尾矿图像不同灰度值区间内的像素点分布为主要特征的尾矿灰分检测方法,取得了较好的效果,检测精度相比用常规的灰度直方图统计特征检测有较大的提高。

摘要：针对目前排水系统在矿井排水过程中存在自动化程度低、耗能高、应急能力差等问题,以S7-300及其扩展组件的控制体系设计为基点,提出了一个基于安全节能控制策略的煤矿自动化排水系统。详细地阐述了系统自动化监控原理,通过微处理器对泵房最大涌水量、水位变化率、水仓的容积、电力负荷信息以及系统其他的模拟量监测信号进行微积分运算,运用多参数模糊控制理论决策,实现对水泵的自动轮流切换与排水。结合现场运用案例,验证了系统具有安全可靠、节能高效的良好性能。

摘要：针对选煤厂对浮选尾矿灰分识别的工程需求,提出了一种基于增量型极限学习机(I-ELM)的尾矿灰分识别方法。首先通过实验得到浮选尾矿图像的灰度直方图与尾矿灰分之间的关系,将由尾矿图像灰度值分布和尾矿的入射光强及反射光强组成的向量作为输入,尾矿灰分作为输出,然后利用I-ELM建立预测模型,对尾矿灰分进行识别,并与用BP神经网络和固定型极限学习机(ELM)建立的模型进行了对比。结果显示,I-ELM具有较高的预测精度,同时具有较快的学习速度,是一种比较有效的浮选尾矿灰分识别方法。

摘要：由于重介选煤过程中重介悬浮液密度及合介桶液位控制中的相互耦合作用,使得采用PID/人工控制效果不理想。为解决该问题,通过飞升曲线法分别建立清水阀、分流阀及加介阀开度对重介液密度及合介桶液位的阶跃响应模型,采用基于二次规划约束优化算法的动态矩阵(QP-DMC)控制器,以清水阀、分流阀及加介阀开度作为三个控制量,重介液密度及合介桶液位作为两个被控量,实现对重介液密度及合介桶液位的联动控制。通过MATLAB进行仿真,结果表明:该控制算法可以使重介液密度及合介桶液位在100s达到稳定值。

摘要：依据ATA6协议,在FPGA上设计对IDE硬盘的控制模块,同时使用Xilinx的多端口内存控制器MPMC IP核,实现能够访问外部DDR2_SDRAM的NPI接口控制器。在此基础上,利用嵌入式FPGA开发环境,设计顶层控制IP核,完成硬盘控制器与NPI接口的有效衔接。在Micro Blaze的控制下,数据在硬盘与DDR2_SDRAM之间直接高速传输,实现了高性能DMA控制器的功能,从而提高了主机CPU利用率。设计在Xilinx的XUPV5_LX110T开发平台得到了验证。

摘要：以凤凰山矿选煤厂煤泥水处理控制系统为研究对象,针对其控制方式落后、资源浪费等不足,设计了使用S7系列PLC与力控Force Control V7.0的煤泥水处理控制系统。该系统具有灵活通用,维护方便,抗干扰能力强等优点,减少了人工投入,降低了运行成本,有效地提高了生产效率。