摘要：为了培养网络课堂学生的良好坐姿习惯,本文设计了一款学生坐姿检测系统。该系统通过YOLOv8-NPose目标检测算法进行人姿态估计。首先采用多个不同权重的专注度判别指标,实现专注度的判别,然后将Kimi大语言模型与学生坐姿数据相结合,生成学情分析报告。实验的结果表明,该系统优化了传统的YOLO系列算法,提高了对复杂姿态估计的准确性,系统检测的正确率达到93%以上。该系统可为教师和家长提供坐姿的即时反馈和坐姿改进建议,有助于提升网络课堂质量。

摘要：为了降低火灾对人身安全的危害,设计了一款智能灭火小车。小车使用L298N型号驱动电机,以STC12C5A60S2单片机为核心的控制器模块,同避障传感器、火焰传感器等传感器组成的检测避障模块和灭火模块形成一个整体,由传感器采集环境信息并传送给中控芯片STC12C5A60S2,中控芯片经过分析处理后发出实时指令控制小车运行。经过实验,在整个过程中小车能完成发现火源、避障和灭火等一系列操作,具有高效性、准确性和智能化等优点。