摘要：为解决现有分析方法在不同条件下适宜性存在不足,严重影响整体分析性能的问题,开展城市农业用地开发的生态风险及治理手段分析研究。先从生态风险的形成入手设计生态风险分析框架,然后利用分析框架调用数据库中的空间数据和属性数据分析生态受体,从土地和景观两方面量化受体内容,计算生态风险综合系数,确定生态风险等级,最后针对不同的风险等级采取不同的治理手段分析。实验结果表明:在不同的区域尺度条件下,所提方法用地模拟精度高,适宜性概率高,说明该方法能够适应不同的变化条件,整体分析水平得到了提升。

摘要：为探究光伏并网发电对环境污染的改善作用,设计了光伏并网发电与环境污染的分析模型。在建模前,要预处理函数和相关数据,归一化处理环境改善的评价指标数据,构建包含光伏并网发电和传统燃料发电的相互制约模型,用改进的LSTM神经网络完成模型求解,使用激活函数映射数据,根据相关环境核算及模型的动态化计算完成实际应用中模型函数的设置,最后采用上述模型进行模拟研究,得出结论:当光伏并网发电扩建规模增速越大,对抑制各类环境污染物的排放效果越好,光伏并网发电占比的增大,可明显降低污水排放和碳排放量,也可抑制有害气体排放。