摘要：提出了一种新的Voronoi图———多色Voronoi图 ,并证明了它的一些重要性质。多色Voronoi图是在Voronoi图的构造过程中 ,根据数据集的特性给Voronoi图染色的结果。用多色Voronoi图概念设计的模式分类器(MCVC)是一种非线性多类别最优分类器 ,可以解决线性可分和线性不可分问题 ,同时MCVC对新增加的训练样本具有快速局部学习能力 ,这种局部学习能力克服了神经网络方法常出现的过学习问题 ,很类似于人对概念的学习。将多色Voronoi图概念用于支撑矢量机的构造中 ,进行支撑矢量的预选取 。

摘要：以黔西北某拟建中型水利工程与附近煤矿相互关系为背景,在分析、评价拟建水库与煤矿的水文地质结构、岩体特征、相互关系的基础上,采用有限元理论的渗流模型,模拟了煤矿开采对水库渗漏的影响及不同退采距离下的水库渗漏情况,对其渗漏水量进行了模拟计算,分析了水库渗漏的相关影响因素及煤矿开采对水库渗漏影响的规律,为禁采区设置范围及副坝建造位置提供了依据。