摘要：流域编码是以子流域划分进行流域相关研究的重要内容。Pfafstetter流域编码以编码唯一、顾及流域拓扑关系及编码效率高等优点而被广泛采用。本文在流域相关研究的分析范围不断增大、数据精度越来越高的需求背景下,以Pfafstetter编码为基础,对流域编码并行化方法进行研究。首先,分析了Pfafstetter编码不全面和码位不一致的问题,改进了Pfafstetter编码规则;然后,从数据并行的角度,讨论了并行计算环境下的数据划分及并行化策略,进而设计了流域编码并行算法;最后,利用长江中上游流域SRTM数据,在集群系统上对流域编码并行算法的正确性和并行性能进行了测试。实验结果表明,本文设计实现的流域编码并行算法可获取与实际较为一致的计算结果,且提高了编码计算效率,可为基于子流域划分的流域分析并行化提供参考。

摘要：人类活动对地表的改造使其呈现形态多样化、不连续等特征,此时传统的DEM构建方法难以满足这些区域DEM精度要求。为此,本文提出了一种多模型协同构建DEM的思路,首先按照形态特征和语义信息对地形进行分类,然后对不同类型的地形区域,选择、设计适宜的方法分别进行DEM构建,最后将不同区域构建DEM结果融合拼接形成区域完整的DEM结果。本文选择江苏省南京市城市郊区某区域为实验区,以1:500比例尺地形图为基本数据源进行DEM构建实验。实验结果表明,与传统经典DEM构建方法相比,本文提出的多模型协同的DEM构建方法能够有效表达实验区域不同的地形特征,特别是对于人工改造的地形(如道路、边坡等区域),本文方法构建的DEM其形态精度优势显著;同时,基于验证点法的高程精度分析结果表明,本文方法构建DEM的高程精度亦优于传统DEM构建方法,特别是对于一些形态规则而高程信息相对稀少的区域,以边坡区域为例,经典DEM构建法平均误差均超过5 m,而本文构建结果平均误差为0.26 m,精度优势非常明显。研究表明本文提出的多模型协同的DEM构建方法适用于人类活动改造或显著影响的区域的DEM构建。

摘要：本文通过对唐纳德·诺曼的情感化设计理论分析,从本能层、行为层和反思层三个层次展开设计构思,满足儿童的情感需求,对产品造型、功能、使用方式等进行了创新设计,为相关行业进行儿童机器人设计提供参考。智能技术的不断发展促使儿童机器人市场日渐成熟,聪明有感情温度的机器人产品能让儿童在玩中学,在游戏中找到缺失的陪伴,让家长对儿童的成长更有安全感。

摘要：将纤突蛋白S的COE区域(E1)、S1D区域(E2)、C末端区域(E3)以及膜蛋白M的M3区域(E4)设计成串联表位亚单位(EC),以报道的COE和S1亚单位作为对照,构建了不同亚单位疫苗的杆状病毒载体表达系统。杆状病毒载体表达系统生产的目标蛋白采用镍柱亲和层析进行纯化。在BALB/c小鼠上,不同亚单位疫苗的免疫原性初步评价结果表明,EC、COE和S1序列分别成功插入杆状病毒基因组,EC、COE和S1蛋白均能在Sf9细胞中分泌表达,但是纯化条件依蛋白不同而有差异。与COE和S1亚单位疫苗相比,EC亚单位疫苗能激发小鼠产生更多的特异性免疫球蛋白IgG、干扰素-γ和肿瘤坏死因子-α。结果表明,各个亚单位疫苗均能激发小鼠的体液免疫与细胞免疫,与COE和S1亚单位疫苗相比,EC亚单位疫苗能更好地激发小鼠的体液免疫与细胞免疫。

摘要：科学技术、文学艺术与教育事业的发展,与我们的日常生活息息相关。近年来,随着历史研究的不断发展,该部分内容的重要性在高考中也日益凸显。因此,教师对'现代中国的科技、教育与文学艺术'这一专题的复习应予以相应的重视.

摘要：针对传统方法在构建道路DEM中的形态失真问题,该文基于无人机倾斜摄影测量数据,设计了一种顾及形态特征的道路DEM构建方法。该方法充分考虑道路表面在横向和纵向上的形态变化特征,将道路简化为横向水平、纵向起伏延伸的带状模型,并将这一基本特征作为形态约束条件嵌入道路DEM的构建过程。从低缓山坡和城市内部选择4条路段进行建模测试,结果表明:1)与对照方法相比,该文方法在道路形态表达方面优势明显,消除了因数据造成的不正常起伏现象;2)由于数据源密集且高程精度较高,对照方法与该文方法的高程精度差异不大,在城市内部两种方法得到的道路高程的平均值和标准差基本一致,在低缓山坡两种方法对应分析指标的差值在0.05 m左右,说明该文方法在改善形态特征表达的同时并未降低高程精度。

摘要：【目的】结合多源遥感数据进行特征提取,获取最优分类策略并探究时间序列特征在林分类型识别中的重要性,为遥感林分类型识别提供技术途径。【方法】结合Sentinel-2光谱特征和时间序列特征、Sentinel-1雷达后向散射特征和SRTM DEM地形特征在Google Earth Engine中进行各特征变量的提取,构建不同特征组合使用随机森林分类器进行分类并对不同分类结果进行制图输出和精度评价。【结果】(1)使用Sentinel-2时间序列光谱特征、Sentinel-1雷达后向散射特征和SRTM DEM地形特征的方案分类效果最好,总体精度为84.62%,Kappa系数为0.82;(2)在构建的5个不同特征组合方案中,多特征组合的方案分类效果优于单一特征;(3)地形特征、后向散射特征和时间序列特征对于分类结果非常重要,尤其是时间序列特征的加入能大大提升林分类型识别精度。光谱特征中短红外波段B11和B12最重要,时间序列特征中4月份和10月份为最重要的时间节点。【结论】基于多源遥感数据提取的多特征分类方案能够有效进行研究区林分类型识别,地形特征、后向散射特征和Sentinel-2时间序列特征可以作为光谱特征的有效辅助特征变量提高分类精度,使林分类型识别更为准确,尤其是时间序列特征在提高林分类型识别精度上有突出作用。

摘要：地理实践力是地理学科核心素养之一,充分体现了地理学科的育人价值。研学旅行作为一种综合实践育人活动,是立德树人融入社会实践教育的重要形式,同时也是培养和发展学生地理实践力的重要途径。本文依托南阳市乡土地理资源,设计了“赏秦岭地轴,阅万年天书,观亚洲天池,品城市文化”为主题的研学活动,以落实对学生地理实践力的培养。

摘要：文章从情境设计、考查地理知识、地理核心素养、关键能力、试题价值5个维度梳理了2023年高考全国文综乙卷地理试题的基本框架,解读了试题在凸显核心价值、考查必备知识、聚焦学科素养、培养关键能力、构建问题情境、推进数字强国等方面的命题特色,并提出7点教学建议,以期对地理教师教学及学生备考2024年高考有所启示。

摘要：以林可霉素A(Lin A)产量提高以及林可霉素B组分(Lin B)含量降低为目标,在单因素实验基础上,利用响应面法对林可链霉菌18-8菌株的含硫前体物质(硫酸钠、甲硫氨酸、半胱氨酸)与戊糖磷酸途径(HMP)的关键前体(葡萄糖酸钙、葡萄糖酸钠)以及相关醇类、离子(肌醇、氯化钴)等物质进行组合优化。首先对7个因素进行Plackett-Burman实验,筛选得到3个显著性因子:葡萄糖酸钙、肌醇和氯化钴。再通过Box-Behnken设计3因素3水平实验,利用Design-Expert 8.5软件进行回归分析,得到最佳优化条件为:氯化钴7.97mg/L、葡萄糖酸钙6.0g/L、肌醇0.42g/L。摇瓶验证Lin A液相效价为5210mg/L,比优化前提高21%,Lin B含量为4.3%,比出发菌株的Lin B含量(6.0%)降低39.5%;在15L发酵罐中进行发酵实验,Lin A液相效价可达8980mg/L,比对照(6630mg/L)提高35%,Lin B含量在90h达到最低含量2.4%,相比对照Lin B含量(4.8%)降低50%,效果显著。