摘要：类人计算领域,题意的机器理解是数学应用题自动求解的难点.常识性知识的缺失直接影响到题意理解的准确性.本研究以常识为研究对象,收集了历年初等数学古典概型的典型案例,分析了古典概型类应用题的常识特征,并进行了常识类型划分;设计了XML结构存储常识性知识,构建常识库系统实现古典概型常识的分类、表征及存储,辅助计算机进行题意理解.通过典型案例的应用,其结果显示本研究构建的常识库对古典概型应用题的题意正确理解是十分有帮助的.

摘要：2017年12月期间,选取了广州市主城区98条道路及15栋噪声敏感建筑物,在昼间、夜间道路交通噪声排放峰值期间进行噪声监测实验,综合分析了2017年广州市道路交通噪声污染情况以及噪声频谱特性。道路监测点昼间平均等效声级为72.5 dB,夜间平均等效声级为72.4 dB;噪声敏感建筑物监测点昼间平均等效声级为67.5 dB,夜间平均等效声级为68.0 dB。分析监测实验中的噪声频谱数据,结果显示:各等级道路监测点的频谱能量贡献率曲线在1 000 Hz处达到峰值,用于声屏障设计的等效频率大多数都是800 Hz;噪声敏感建筑物前测点和后测点的等效声级平均相差9 dB,而且前、后测点噪声能量集中于不同的频段,1类、2类噪声敏感建筑物前测点的噪声能量主要集中在高频段,后测点的噪声能量主要集中在低频段,而3类噪声敏感建筑物受道路交通噪声和工业噪声影响,前测点的噪声能量集中频段比后测点的略低。