摘要：针对水库、湖泊等流域水资源的调度、管理以及预警,迫切地需要对其水位实时监测并提供精准的预测。由于许多监测点有水资源流通,因此水位变化在空间上有复杂的关联性。基于动态图嵌入的水位预测模型以图神经网络技术为基础动态地建模各监测点间的关系,从而对各监测点的水位实现准确的预测。模型采用了多图融合的构图方式,且基于数据构图时采用了分段学习的思路;此外,设计了分段注意力机制,学习序列的时序依赖关系。实验表明,与现有模型相比,该模型的预测精度有较大提升。

摘要：传统的贻贝加工方法已经不能适应当前的发展需求,针对贻贝的加工自动化,文中提出了新型贻贝加工设备的设计原理。该设备分为传送装置、清洗装置、升降装置、蒸煮装置、去壳装置、去足丝装置和PLC控制系统。其中的清洗装置还实现了分级处理,蒸煮装置的水得以循环利用,大大降低了加工成本。此外,对该设备中的升降装置、蒸煮装置实施了自动化控制,实现了高度和温度的控制。该方案解决了传统贻贝加工方法效率低、人工强度大、加工设备落后等问题。