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基于图像识别的渣土车监管系统设计及实现: 收藏
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引用; 《土木工程与管理学报》2019年第4期36卷 170-177页; 作者：李宇宏韩豫杨煜昕芮意孙蓉孙昊尤少迪江苏大学土木工程与力学学院江苏镇江212013 澳洲国立大学国家信息通信技术中心澳大利亚堪培拉2600; 为提高施工现场渣土车的监管效率,减少渣土车对城市安全及环境的影响,以图像识别技术为核心支撑,设计了渣土车智能监管系统的结构、功能及运行流程,并对运行效果进行了测试。研究和测试表明:(1)该系统主要由图像采集装置、图像处理及分...; 为提高施工现场渣土车的监管效率,减少渣土车对城市安全及环境的影响,以图像识别技术为核心支撑,设计了渣土车智能监管系统的结构、功能及运行流程,并对运行效果进行了测试。研究和测试表明:(1)该系统主要由图像采集装置、图像处理及分析装置、声光报警器以及进出放行设备组成,其核心是利用模板匹配和改进的直线检测算法对渣土车的车牌特征、颜色特征和几何特征进行感知;(2)该系统可实现渣土车进出场权限的智能化管理、车身污迹的快速化检测以及装载情况的自动化监督;(3)与传统的人工监管方式相比,该系统可以有效提高施工现场渣土车的监管效率,减少人工量和主观性的影响,具有标准化程度高,经济性好等优势,能够满足实际运用和推广使用的需要。; 来源：详细信息评论

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