摘要：本文采用随机区组试验设计,对多花黑麦草繁殖后种子与引进原种进行了产量和品质的比较研究。结果表明,繁殖种与原种No1和参照种Abundant在生育特性、鲜干草产量、营养品质和种子产量上均无显著差异。因此,多花黑麦草本地繁殖种子仍然保持了较好的产量和营养品质特性。

摘要：传统反向传播(BP)神经网络和径向基函数(RBF)神经网络广泛应用于各种监测系统中,但由于其学习能力不足,系统的监测精度和准确度有待进一步提高。设计了一种基于RBF-BP神经网络级联的健康监测系统,将RBF隐藏层与BP隐藏层进行级联,并且采用K-均值聚类进行基函数中心计算,求得全职变换公式,建立系统模型。实验结果表明:与单一的RBF和BP神经网络预测方法相比,设计的RBF-BP神经网络健康监测系统反应速度提高了2.2%,抗干扰能力增强了0.05%,监测精度增加了0.2%,能更准确及时地起到预测作用。

摘要：【目的】了解金花茶和山茶对不同郁闭度响应的生理机制,研究其耐荫性。【方法】以八角林下的金花茶Camellia nitidissima Chi和山茶Camellia japonica L.为试材,采用单因素随机试验设计方法,对不同郁闭度下的金花茶和山茶的生理特性进行研究,并采用主成分分析法对12个指标进行筛选。【结果】随郁闭度增加,金花茶和山茶的丙二醛(MDA)、脯氨酸(Pro)、可溶性蛋白含量整体呈先减小后增加趋势,均在全光照下最大;金花茶和山茶超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)均在全光照下最大,金花茶的过氧化氢酶(CAT)呈递增趋势,而山茶的CAT则相反;金花茶的叶绿素a、叶绿素b、叶绿素总含量整体先增加后减小;金花茶的水分利用率(WUE)先增大后下降,山茶则相反;金花茶的胞间CO 2浓度(Ci)整体上呈减小趋势,而山茶的胞间CO 2浓度(Ci)规律不明显;金花茶和山茶的净光合速率(Pn)、蒸腾速率(Tr)、气孔导度(Gs)分别在郁闭度0.5、0.7时最大。根据相关性分析可得,各指标均具有较强的相关性。【结论】金花茶和山茶均不适宜在全光照下生长,WUE、Tr、Pn和可溶性蛋白含量可作为金花茶耐荫性评价的生理生化指标,Pro、MAD、CAT、POD、SOD、WUE和可溶性蛋白质含量可作为山茶耐荫性评价的生理生化指标。