摘要：为扩大物联网固件中第三方组件识别范围,从软件供应链层面研究物联网固件安全,提出一种基于语义短文本分类的第三方组件识别方法。通过固件解压提取内部第三方组件和模拟组件运行的方式获取组件语义输出数据,利用Skip-gram将语义输出转化为词嵌入表示,通过卷积神经网络和双向门控循环单元分别提取语义信息局部特征和全局特征,经过多头注意力机制区分关键语义特征,输入到Softmax分类器中实现可用于识别组件的语义信息分类。通过在10个流行的物联网生产商发布的5453个固件上进行实验,验证了该方法可有效识别第三方组件。

摘要：本文提出了一种分段限速的传输方式、用以改善频率选择性块衰落信道中导频辅助调制OFDM系统的频谱效率,具体设计为:发射机将一个OFDM数据块分为若干组、每组的传输速率限定为它能够达到的输入与输出之间互信息的下界;接收机将当前组的符号判决后用作下一组附加的导频符号,附加导频符号的增多将提高信道估计质量,并最终改善系统频谱效率.理论上讲,在每组信息符号足够多的情况下,只要传输速率不大于互信息下界,信道编码可以保证该组误符号率的极限为零.文中以这一极限为前提,推导了分段限速设计能够达到的频谱效率.理论分析及其数值结果表明:与传统导频辅助调制OFDM系统相比,分段限速设计能够实现更高的频谱效率.

摘要：针对时变信道下的OFDM系统的性能分析,通常采用信道在一个符号持续时间内保持不变的假设为前提。然而,这种假设在某些情况下并不合理。随着载波频率的提高,终端移动速度的加快以及符号长度的增加,由多普勒效应导致的载波间的串扰变得更加严重。本文分析了多普勒效应对最大可传送速率和信干比的影响,并且分别设计了使信干比和最大可传送速率最大化的符号长度。数值仿真结果进一步证实了作者的理论结果。

摘要：阐述了影响硅钢卷材下料利用率的因素,并结合具体事例利用计算机排样系统进行了详细分析,对提高硅钢卷材的利用率具有一定的指导作用。

摘要：作为兴趣实验活动内容,让有兴趣的高二年级部分学生在课外活动时,运用通用技术课程所学的技术设计方法,设计、制作、评价水果电池并测试它的电动势和内阻,在推动物理实验教学创新的同时,加深学生对技术思想和方法的深刻理解、领悟和内化,提高学生的动脑动手实践能力,从而在一定程度上提升其技术素养。活动过程为:发现和明确问题、研究提出方案和流程、制作水果电池原型、测试水果电池的性能、总结评价水果电池及填写实验报告单。

摘要：该文给出了一种组卷系统的设计,介绍了从题库中组卷的方法。系统选题时将按章节和题型分布,当有多套试卷生成时自动保证各套试卷中的试题不重复。按指定的难度要求组卷,系统的效率和试卷质量可以得到大幅度的提高。

摘要：提出一种基于单毛坯条带的矩形件排样算法,该算法采用三条剪切线将板材分成四个矩形区域,每个区域中包含一组方向和长度都相同的单毛坯条带。其中,用枚举的方法确定三条分割线的位置,用背包算法确定每个区域中条带的最优布局,使整张板材价值达到最大。将该算法与线形规划相结合形成基于单毛坯条带的矩形件排样方案生成算法,用于求解大规模矩形件排样问题。利用文献中报道的例题进行计算,实验结果表明该算法的计算时间满足实际应用的需要,并能在一定程度上提高材料利用率。

摘要：针对传统的网络安全手段不能有效解决云计算安全问题的现状,提出在云计算环境中建立主观信任评估模型的研究方案。介于主观信任的模糊性和不确定性的双重特征,引入定性定量转换模型-云模型理论刻画主观信任评估机制的演化过程,给出信任向量、信任云的定量描述。在此基础上定义实体信任云的概念,并设计实体信任云的计算,评估和更新的算法。实例分析和仿真结果表明了该主观信任评估模型的正确性和有效性。

摘要：采用三块排样方式,基于背包问题和动态规划算法,用两条成T形的剪切线将板材分成三个矩形区域,每个区域中包含一个由同尺寸毛坯组成的规范块。实验计算表明,所述算法时间效率合理,能够有效提高材料利用率和简化切割下料过程。

摘要：为增强机器视觉领域深度神经网络模型的安全性,提出一种基于图像熵联合重构的对抗样本检测方法。利用正常样本和对抗样本在图像重构后,分类结果差异大小不同的原理进行对抗样本的检测。引入位深度缩减、空间平滑、图像压缩、平移、翻转、缩放6种图像重构方法,以图像熵作为重构参数选择的指标,利用KL散度序列训练二元检测器。对比实验结果表明,采用的方法相较于特征压缩法,对抗样本检测率得到提升,误检率有所降低。