摘要：当前中小学阶段的人工智能教育存在低价值、不合理等偏航问题。文章基于指向思维与核心素养价值取向的"思维型"课堂理论,提出人工智能教学框架,并开展实证研究,培养学生的创新、批判、迁移等思维能力以及适应新时代社会需求的必备品质,以期为人工智能教学研究开拓新思路。

摘要：教育政务数据开放共享是实现教育治理体系与能力现代化的重要途径。该文在梳理数据开放共享研究现状的基础上,阐释了教育政务数据开放共享的多维价值与基本原则。随后,构建教育政务数据开放共享体系的基本框架,包含三项核心要素(教育政务数据、利益相关者、教育政务数据开放共享平台)、两类影响因子(动力因子、阻力因子)以及三套关键机制(保障机制、运行机制、监管机制)。最后,提出教育政务数据开放共享的五条实施建议:构建教育政务数据开放共享的政策体系,解决教育政务数据开放共享的实践问题,完善教育政务数据开放共享的管理机制,创新教育政务开放数据的应用模式,开展教育政务数据开放共享的绩效评估,期望能为我国教育政务数据的开放共享提供参考。

摘要：教育数据在教育领域不断渗透,教师的数据素养水平对于有效利用教育数据、合理判断学生的行为具有重要影响。本研究旨在用德尔菲法构建中小学教师数据素养评价指标体系,为评估中小学教师数据素养提供参考依据。通过文献分析梳理中小学教师数据素养评价指标,选择相关领域专家12人,采用德尔菲法进行2轮专家意见征询,根据专家打分计算指标权重,形成中小学教师数据素养评价指标体系。问卷征询专家的积极系数为100%,专家权威程度均值为0.72,确定的一、二级指标重要性均值均大于4.00,变异系数均小于0.25,符合德尔菲法要求。最终形成了包含数据意识、数据知识、数据操控技能、数据应用能力、评价交流数据、数据思维6个一级指标和19个二级指标与40条具体内容的中小学教师数据素养评价指标体系。对46位教师进行小范围试用,验证了其科学性与可靠性,该评价指标体系可作为评价中小学教师数据素养发展水平的参考测量工具。

摘要：新高考改革是一项综合性的、重大的教育改革,总体方向上强调学生的自主选择、个性培养与扬长发展。大数据时代数据已经成为驱动教育变革与创新发展的关键要素,大数据技术在推动新高考改革过程中具有至关重要的作用。文章通过分析当前我国新高考改革过程中面临的现实难点:(1)学生选科呈现盲目性;(2)学校走班教学不彻底;(3)教学评价实施争议多;(4)志愿填报复杂度偏高;(5)生涯规划教育推进难,构建了大数据支持新高考改革的实践框架,包括生涯规划、合理选科、智能排课、智慧学习、智能考评、志愿填报、跟踪评估,旨在以大数据的"六大助力"全面推进我国高考综合改革。最后,文章从大数据的视角提出了新高考改革的五大实施路径,即建设大数据综合管理服务平台,支撑新高考改革核心业务;开展中学教师数据能力专项培训,发展教师数据素养;推动教育数据分层开放,完善新高考服务模式;加快建立学习信用认证机制,确保新高考公平与公正;依托大数据管理系统追踪考生成长,关注新高考实施成效。

摘要：全面加速推进教育数字化转型,是我国从教育大国走向教育强国的必经之路。教师作为数字教育的实践主体,需要具备良好的数字素养,善用技术为每个学生创设适宜的学习环境,助力学生成长为智慧型人才。一、尊重学生差异,实施精准教学恩斯特·卡西尔明确指出,人之为人的特性就在于他的本性的丰富性、微妙性、多样性和多面性,由此,教育的功能和目标应该是多样化、差异化的。差异化的教学过程一般来说包含三个环节:首先,教师通过前测了解每个学生的知识水平、学习风格、个人兴趣等特征;接着,结合课程标准及学生特征来设计教学内容和教学过程,强调学习诊断的重要意义,实施形成性评价,并将测评结果作用于其他环节;然后,利用总结性评价对学生的学习结果进行评估,让每个学习者的潜能得到最大开发。

摘要：知识图谱是经典的语义抽象(信息抽取)技术,随着数学方法和网络技术等的发展,语义分析成为高等教育文本研究新的路向之一。根据中文语言特点,构建一种开放域关系抽取模板,将经典三元组中的关系、修饰语均抽取为知识实体;实体间的关系设定为预先定义的有限域.进而在领域专业知识实体基础上,使用词向量技术建立文本总体语义倾向的量化体系.最后,根据高等教育领域目标文本构建基于元模板的高校综合改革知识图谱,设计高校综合改革学术权力与行政权力倾向的评分体系,完成对教育部直属高校综合改革方案中学术权力与行政权力的倾向性评价.

摘要：在英语的学习和教学中，词汇一直居于非常重要的地位。本文以心理词典理论、二语词汇习得理论为指导，构建了英语词汇主题语义网络和英语词汇情景化学习过程模型，并以此为依据设计、开发了英语词汇情景化认知工具。试用结果显示，本工具对促进学生积极词汇的发展有较好效果。

摘要：智慧教育正在引领新一轮区域教育信息化发展与改革的浪潮,而教育大数据是实现区域教育系统"智慧化"升级改造的基础。文章在定位区域教育大数据中心平台价值的基础上,重点对区域教育大数据中心平台的架构进行了设计,并对平台建设与运营中存在的三大关键问题——教育数据的适度开放、教育数据的全面治理、教育数据的创新应用进行了初步探讨,期望能够为各地区教育大数据中心平台建设提供一定的指导和参考。

摘要：文章明确了教育大数据的内涵,指出教育大数据具有战略层价值和应用层价值。基于大数据的一般处理流程并结合教育业务特点,文章构建了教育大数据的通用技术框架,包括教育数据采集层、教育数据处理层、教育数据分析与展现层和教育数据应用服务层。最后,文章分析了十三五期间我国教育大数据的整体发展趋势,主要表现在:教育数据开放程度不断提升、教育数据资产规模逐渐壮大、教育数据创新应用效应逐步扩大、教育大数据行业生态逐步完善以及教育大数据专门人才培养备受重视。

摘要：随着"教育信息化2.0行动计划"的持续推进,数据素养作为信息素养的拓展和延伸,已经成为教师将教育数据转化为有意义教学信息的关键。教师数据素养评价指标作为引领和指导教师数据素养发展的重要风向标,是评估我国中小学教师数据素养发展水平、评议教师数据素养的优势和薄弱点、探索教师数据素养培养路径的重要工具。通过对我国东部、中部、西部共10个省份的3 565名中小学教师数据素养的现状进行调查发现,我国教师数据素养处于起步阶段,缺乏成熟的评价体系与实施路径,面临较多的现实难题。为应对教师数据素养发展进程中面临的挑战,推进教师数据素养评价理念与评价方式的转变,我国教育部门可从政策保障、标准引领、试点先行、项目推进等4个方面入手,助力教师数据素养水平的提升以及向"数据主义"素养评价方式的转型,进而增强教师数据素养评价结果的客观性和精准性,同时为数据驱动教学时代的整体改革提供先行经验,进一步坚定利用大数据技术促进教育评价变革的信心。