摘要：在新技术与学习理念的双重推动下,学习资源正朝着可进化、分布式、社会性、情境性、开放性和复合性的方向发展。支持传递接受范式教学的学习对象已经无法满足泛在学习对学习资源进化生长、过程性信息跟踪、人际智慧聚合、多终端支持、无限群体的个性化学习等多方面的实际需求。学习元是在学习对象基础上发展起来的适合泛在学习的一种新型资源组织方式,顺应了学习资源的发展趋势,是未来学习资源设计与共享发展的新方向。本文从历史背景、概念特征、学习理念、信息组织、信息模型、存储结构、质量控制、共享范围等多个层面对学习元和学习对象进行了对比分析,并在此基础上总结了学习资源聚合模型发展的新趋势。

摘要：智能化时代,借助智能技术完善教育服务监管体系,促进教育治理现代化,是一个全新而重要的时代命题。文章首先探讨了教育服务监管体系存在服务质量参差不齐、热点难点问题没有解决、制度化建设滞后、标准缺失、顶层设计不足等问题;其次,从一个行业标准(涉及需求、行为和内容)、四大技术(物联网、大数据、人工智能、云计算)、三大领域(微观、中观和宏观)、四大内容(教育服务质量、教育服务规范、教育服务安全和教育服务诚信)、五大主体(政府、学校、社会、师生和家长)以及三类数据(结构化数据、半结构化数据和非结构化数据)等方面构建了新型教育服务监管体系框架。最后,提出了实现智能化时代新型教育服务监管体系的四大路径,即实施制度优化工程,构建多元化监管评估体系;实施平台建设工程,建立透明、公正的大数据监管平台;实施服务引领工程,优化结构,实现精准化监管;实施顶层设计工程,整体规划、完善机制。

摘要：大数据时代为高校带来巨量数据资源的同时,也对高校如何进行数据治理的组织与管理工作提出了要求和挑战。高校数据治理作为推动高校治理现代化变革的核心手段与驱动力量,对其的研究不仅需要从技术视角开展,更需要从统筹管理视角出发进行体系探索。本研究从治理的内涵与特征出发,提出高校数据治理的部分现存问题,构建了具有"过程""调和""多元""互动"四大特征的高校数据治理统筹管理体系,设计了包括关注范畴、组织结构、价值流动和风险防控四个方面的实践路径,助力高校数据治理统筹管理工作的开展,促进高校治理模式的现代化变革。

摘要：具身程度是虚拟实验设计和应用的关键要素。虚拟实验的具身程度如何划分,不同具身程度对虚拟实验学习效果有何影响,这些问题至今鲜有研究。本研究首先基于具身认知理论和“经验之塔”理论,将虚拟实验划分为高具身、中具身、低具身三种级别。然后,采用元分析方法,对国内外36篇期刊论文的77项实验与准实验数据进行量化分析。研究发现:(1)虚拟实验对大学生的学习效果有中等偏上的正向促进作用;(2)虚拟实验的应用效果受调节变量(学科类型、知识类型、具身程度)的影响而存在差异;(3)高具身虚拟实验在医学和工学等学科中的应用效果更好,有利于程序性知识与陈述性知识的学习,对大学生非认知能力的发展有显著影响;(4)中具身虚拟实验在医学等学科中的应用效果更好,有利于陈述性知识的学习,对大学生认知能力的发展有显著影响;(5)低具身虚拟实验在工学和教育学中的应用效果较好。

摘要：近年来随着智慧教育的兴起和发展,教学已经向培养学生的智慧回归,智慧教学已经成为教育技术领域研究的重点。进化性学习资源具有的彰显学习者的主体性、提高学习者的参与度、激发学习者的学习兴趣、提高学习内容的时效性等优势能够很好地促进学生的智慧发展。本研究依托进化性学习资源,构建出包含学习目标、分配任务、小组创生、师生协作、展示交流和总结反思六个部分的高校智慧教学模式,为期一个学期的教学实践结果表明,该模式能够促进学生智慧发展、知识构建以及课程参与。

摘要：针对当前智慧校园中存在的业务流程阻滞、数据治理艰难、基础性信息化平台建设缺失等问题,文章提出了基于云计算的智慧校园基础平台总体架构:在云平台三层架构的基础上,通过一站式服务中心、数据中心和认证(注册)中心的建设,在平台服务层实现业务流程整合、数据统一规划治理和管理服务应用标准化的功能,并通过融合式信息门户建设改进应用服务层的服务。此外,文章还给出了具有可持续性的智慧校园基础平台建设实践方案,并探讨了高校信息化建设的发展方向。

摘要：该文以泛在学习为背景,从学习资源的角度阐述了泛在学习环境下学习资源建设中存在的资源间离散程度高,资源呈现分散等问题,提出学习资源的聚合可以有效解决这些问题。该文借鉴自然语言处理及数据挖掘等相关领域的理论与方法,利用聚类分析对泛在学习环境下的学习资源进行相应的处理与计算,基于"学习元"平台,对学习资源的聚合功能进行了设计与开发,实现了基于聚类分析的学习资源聚合。

摘要：教育数据是推动教育数字化转型的动力引擎,是推动教育高质量发展的重要抓手。在此背景下,我国各地区正大力推展教育数据应用项目,充分发挥教育数据在教育治理、教育教学以及教育评价等方面的重要潜能。然而,目前关于教育数据应用的实践效果缺乏系统评估,导致教育从业者难以准确了解教育数据应用的实际效果、资源配置等实践情况。因此急需一套科学有效的评价体系。基于此,本研究立足教育数据应用绩效的内涵和评价意义,以3E[经济性(Economy)、效率性(Efficiency)和有效性(Effectiveness)]理论为基础设计了教育数据应用绩效评价框架,随后采用德尔菲法构建了教育数据应用绩效评价指标体系,包括教育数据应用投入和教育数据应用产出2个一级指标,经费投入和人员投入等5个二级指标,以及涉及具体应用情况与评估现状的13个三级指标。最后基于该评价指标体系,从落实评价工作开展、规范评价方法程序、以横向与纵向比较为抓手,以及建立评价结果反馈和激励机制四个方面提出教育数据应用绩效评价的实施建议,以期促进教育数据应用绩效评价的落地,实现教育数据应用的科学化、高效化。

摘要：当前,研究生优质教学资源共享面临资源分布失衡、资源监管缺失、共享主体协同度不足、资源共享路径不清等问题,而共同体理论强调多元主体共同愿景的达成、成员的平等参与和共同体文化的建构等理念,为推动研究生优质资源共享提供了重要思路。基于此,文章首先梳理了目前研究生教学资源共享的现状;接着,文章构建了智能时代下的研究生优质教学资源共享机制,包括优质教学资源建设管控、优质教学资源场景整合以及优质教学资源共享主体三个层次;然后,文章提出了研究生优质教学资源共享的实施路径,包括打造泛在化的教学资源共享模式、构建社群化的教学资源共享组织、依托智能化的教学资源共享平台、建立多元化的教学资源共享补偿制度和形成全方位的教学资源监管机制,以期为全面推动研究生优质教学资源的有序共享与高质量发展提供参考。

摘要：随着认知科学研究范式由"离身"逐渐转向"具身",人们越来越强烈地意识到身体及其与环境的交互,对学习活动所具有的重要意义和影响。以获得身体体验为宗旨,具身学习鼓励身体感知运动系统的参与以及身体与环境之间的多模态交互,其对学习环境的设计和构建也提出了新的要求。与此同时,近年来,人工智能、混合现实、人机交互等技术的发展,为具身型学习环境的构建及应用提供了很好的技术支撑,特别是混合现实技术所提供的虚实融合、自然交互以及动态生成等功能。具身型混合现实学习环境(Embodied Mixed-Reality Learning Environments,EMRLE)正是在此背景下,以具身认知理论为引领,以混合现实、人工智能、人机交互等技术为支撑,旨在促进具身学习活动的环境设计。通过对EMRLE的缘起背景的梳理,一方面从理论和技术两个维度分析EMRLE的构建目标、基本特征、构建模型以及实现途径;另一方面,结合国际上已有相关研究和应用现状,归纳EMRLE在教育教学实践中的主要形态及其教学活动设计案例,进一步论证分析EMRLE构建的必要性、合理性和技术上的可行性,并且在构建EMRLE基础上设计的具身学习活动,为今后促进教与学形态的创新提供了新思路。