摘要：安卓恶意应用行为大多源于对系统资源的非法使用,资源使用信息将有助于快速地分析恶意行为。然而,由于安卓系统使用权限机制对资源进行管理的特性,现有的基于系统调用监测安卓应用资源使用的方法并不行之有效。针对该问题,设计并实现了SysTracker:一种采用系统调用辅以API-系统调用映射关系来监测安卓应用资源使用的技术。SysTracker通过截获安卓应用程序中的系统调用,并对系统调用的相关信息进行解析,借助API-系统调用映射关系将特殊的系统调用序列还原为相应的API调用,从而识别出应用程序中资源使用信息。大规模的应用程序测试显示SysTracker对API调用的识别率高达99.2%。同时,通过对多款应用程序的分析表明,SysTracker能直观反映应用对资源使用的情况以快速识别出应用的恶意行为。

摘要：随着信息系统的升级和Web2.0系统的广泛应用,现代化企业的内部信息正在呈爆炸性的增长,为提高海量信息检索的精确度,该文设计一个个性化搜索系统,该系统采用分类和聚类等传统信息过滤技术,提出基于角色的协作模型。实验结果表明,新的协作模型能更有效地挖掘企业用户的个性化需求,使搜索结果更为精确。

摘要：作为传统局域网的补充和扩展,IEEE802.11得到了迅猛的发展,与此同时无线网络的安全问题得到了广泛的关注。网络安全研究者已经达成共识:无线网络提供了到原有布线网络的入口,和Internet一样,无线网络要当作不信任源来看待。本文描述了一个无线安全网关,它提供多种灵活的安全机制,包括用户认证、授权和加密。网络管理人员可以选择其中某一种或者多种机制来实现其安全策略,而对客户端的要求很少,一般除操作系统自带的软件(包括浏览器、IPsec)外不需要安装新的客户方软件。这使得无线安全网关非常适合用于提供公共的无线接入。

摘要：无线传感器网络作为当前研究的一个热点方向,吸引了众多研究者和机构的注意力。无线传感器网络的受限特点决定了其设计目标有别于其它网络,在其它网络结构中运行良好的协议并不适合于无线传感器网络。因此,许多研究工作通过研究不同应用下的媒体访问控制层特性,提出了一系列协议。总结了相关方面的工作,对主要的协议进行分类比较和分析,并提出了一些值得继续研究的方面。

摘要：探讨多变量多水平模型在生物等效性评价中的应用价值。以4×4交叉试验设计的国产和进口罗格列酮药物生物等效性评价为研究实例，研究多变量多水平模型在同时评价多个指标等效性时方差分量的分解方式，并探讨在多变量多水平框架下评价平均、群体和个体等效性评价的可行性。多变量多水平模型考虑了罗格列酮药物指标In（AUC）和In（Gmax）的相关性，在两个指标出现一个平均等效而另一个平均不等效的矛盾结果时，通过联合检验最终判断两个指标联合具有平均等效性。根据多变量多水平模型方差分量，进一步获得了国产和进口罗格列酮药物具有群体和个体等效性。结论：多变量多水平模型可将多个相关指标纳入同一个模型中，考虑了指标之间的相关性，可改善误差结构，对同时评价多个指标生物等效性提供了统计学方法的发展思路。

摘要：由于目前建筑业劳动生产率与其他行业相比还很低,因此需要通过引入使用信息和通信技术的生产系统来提高建筑项目的效率。因此提出了建筑信息建模(CIM),旨在实现一个高质量、高效率的生产系统,推进维护工作,提高效率,通过将在研究和设计、执行和维护阶段获得的各种信息添加到三维(3D)模型中并加以利用。在本研究中,假设应用CIM的情况是为了提高闸门和输水管的维修效率,每一个闸门和输水管都是一个由水利工程结构和机械设备组成的复杂结构,并通过与维修负责人交流,验证了CIM的有效性。同时,为了将模型进行大面积推广使用,验证了三维模型应该具备什么样的功能,如何创建它们,以及如何添加不同类型的信息。

摘要：目的了解中国老年痴呆护理领域的各种护理措施的特征,评价老年痴呆护理效果研究文献质量的现状。方法从护理内容的维度、护理场所和时间趋势上了解其研究的特征,并用PICOS原则对文献进行质量评价。结果研究纳入的220篇文献中涉及认知护理的文献最多(61.4%)。不同护理场所、年代的护理研究侧重点的差异均有统计学意义。质量评价高质量的文献仅有77篇。结论低质量的研究没有遵循干预实验设计的PICOS原则。英文文献在文献质量和研究深度上都优于中文文献。

摘要：听命河水电站运行水头范围为875. 20～921. 50m,已经超过了混流式水轮机的运行范围极限,只能选择冲击式水轮机。冲击式水轮机是按照动量定理进行能量转换的,与反击式水轮机做功方式不同,因此,其选型的计算方法有自身的特点,在保证单位转速的条件下还需考虑转轮直径D_1与喷嘴直径d_0之比m值的合理性。本文通过对听命河水电站水轮机的选型计算,对超高水头段冲击式水轮机选择进行探讨。

摘要：特征融合技术综合了参与融合的多类特征的有效鉴别信息,使得合成的新特征向量具有更强的分类能力.将提取到的唇形区域的几何特征向量和由离散余弦变换描述子表述的唇形轮廓特征向量进行特征融合,形成新的特征向量,应用隐马尔可夫模型进行特征向量的学习和识别,从而综合利用两类特征的鉴别信息,提高唇形识别的效果.实验研究了45°视角下的唇形识别,基于独立汉字发音的实验结果表明,综合两类特征所形成的新特征向量比单纯采用任何一种特征向量都能够提高唇形识别的效果.

摘要：随着Java软件功能日益复杂,开发者越来越多地依赖于密码学函数来保护应用数据.虽然密码学算法功能非常强大,但是设计复杂的Java密码学API经常被开发者误用,引入本可避免的安全漏洞.为了强制规范开发者的行为,本文提出基于注解的Java密码学API安全性增强方法,实现SecureCrypto框架,框架能够根据用户参数以及应用场景的模板自动生成加解密代码,同时对开发者代码进行校验,在编译阶段发现并报出错误.此外为了简化注解开发,本文还实现了一个基于Java代码的模板生成器,安全专家能够快速准确定义新场景以完善SecureCrypto.实验调查发现,注解确实能帮助开发者高效编写安全可靠代码,模板生成器是安全专家拓展注解使用场景的必要工具.