摘要：以苯胺和甲醛为原料,以盐酸为催化剂,经过原料预热、反应、中和、甲醇回收和MDA提纯精制工段来合成产品MDA,并使用流程模拟软件对MDA的生产工艺进行了模拟和优化。对MDA合成反应器、甲醇回收塔进行了优化分析。对于MDA合成反应器,以苯胺的转化率、反应器出口各物质的浓度为目标函数,以反应温度、停留时间和反应器的管长为自变量,研究了目标函数与自变量之间的关系,研究发现当反应温度为95℃,停留时间为2.5 min,反应器的管长为6 m时,目标函数达到了一个最优的状态。对于甲醇回收塔,研究了温度、流量、组成在精馏塔内的分布,对甲醇回收塔的塔板数和回流比进行了灵敏度分析,灵敏度分析结果表明当甲醇回收塔的塔板数为14块,摩尔回流比为2.5时,甲醇回收塔的精馏效果是最优的,此时,设备投资和操作费用也是最低的。MDA生产过程的工艺优化不仅有助于推动化工行业的发展和进步,还为可持续发展战略的实施提供了有力的支持。

摘要：车载导航系统(IVNS)能提供实时有效交通信息辅助驾驶人选择最佳路径.为了探讨IVNS的市场渗透率对路网运行效益(交通效益和环境效益两方面)的影响,本文运用宏观动态交通网络模型METANET建立仿真平台,用反馈式动态交通分配模型描述IVNS路径诱导下驾驶人的行为,以总排队时间和总耗费时间作为交通效益评价指标,用反映速度—加速度关系的机动车排放和燃油消耗关系模型——VT-Micro模型计算机动车排放量和燃油消耗量,并用货币价值量化排放减少带来的直接经济效益(包括大气污染治理费用和燃油消耗节省).对一个算例路网进行仿真,仿真结果表明:IVNS能够有效均衡路网交通,改善路网交通拥挤,尽管使NOx排放增加,却降低了HC、CO排放,减少了燃油消耗,带来了巨大的经济效益.综合考虑IVNS市场渗透率的交通效益和环境效益,建议可将市场渗透率控制在0.2～0.3左右.研究旨在为相关部门设计评价IVNS,优化路网运行效益提供辅助决策依据.

摘要：多无人车(multi-UGV)分散在军事作战任务中应用非常广泛,现有方法较为复杂,规划时间较长,且适用性不强。针对此问题,该文提出一种基于拍卖多智能体深度确定性策略梯度(AU-MADDPG)算法的多无人车分散策略。在单无人车模型的基础上,建立基于深度强化学习的多无人车分散模型。对MADDPG结构进行优化,采用拍卖算法计算总路径最短时各无人车所对应的分散点,降低分散点分配的随机性,结合MADDPG算法规划路径,提高训练效率及运行效率;优化奖励函数,考虑训练过程中及结束两个阶段,全面考虑约束,将多约束问题转化为奖励函数设计问题,实现奖励函数最大化。仿真结果表明:与传统MADDPG算法相比,所提算法在训练时间上缩短了3.96%,路径总长度减少14.50%,解决分散问题时更为有效,可作为此类问题的通用解决方案。

摘要：在如今的教育体系改革的背景下,幼儿园教育更关注幼儿的认知、能力、素养、情感等方面的发展情况。如今的幼儿园教育可分为健康、语言、社会、科学、艺术五个领域,各领域内容相互渗透,从不同的角度促进幼儿情感、态度、能力、知识等技能方面的发展。为了体现幼儿园教育的综合性特征,在组织自然生态种植活动时,要遵循STEAM教育理念,保证知识融合,确保活动符合幼儿的认知规律和情感需要。本文就STEAM理念下幼儿园自然生态种植活动设计的关键点和具体策略进行分析与研究。

摘要：本文从呈现方式和内容设计两个方面对美国新版高中生物学教材中科学史内容进行分析。研究发现,在呈现方式上,栏目形式多样,插图丰富有趣,设置习题,激发学生潜力;在内容编写上,打破学科界限,问题穿插,体现科学本质。

摘要：本文就福建省屏南县熙岭乡龙潭村以文创为核心的乡村振兴的发展路径、模式及存在问题展开讨论。结果表明,龙潭村的乡村振兴发展是以政府及基层治理为保障,以艺术家为引领,以新村民为助力,以原住民为基石。其开发是在多种力量高效衔接作用下,通过以文创为核心,旅游为形式实现的具有一定参考价值及普适共性的乡村振兴实践。但龙潭村目前仍面临着诸多问题亟待解决,如乡村建设主要依靠财政投入、缺乏造血功能、村民主体地位被忽视、以及缺少统一的文化IP和专业化运营等。

摘要：围绕道地药材技术标准的设计和使用这一重要科技问题,完整系统介绍了包括四大原理、六项内容、三类重要办法的道地药材质量标准通则。根据源头清澈、产区分明、技术指标科学合理、差异有度、检验多样化的特点,融合传统经验和现代科学技术,综合运用质量溯源管理,形成的道地医药行业标准,推动道地中医药的高质量发展。

摘要：现如今,乡村旅游发展迅速,都市人需要释放工作压力,亲近自然,体验归园田居;乡村中越来越多"空心村"出现,使得传统民居呈现出一片颓败景象。因此,乡愁呼吁下返乡创业者逐渐增多,乡村民宿也应运而生,民宿热潮愈演愈烈。文章通过对乡村民宿外部环境、内部空间以及建筑细节的研究,探讨出乡村民宿改造的设计方法。

摘要：智能时代,探索人工智能赋能下的增值评价是深化新时代教育评价改革的重要内容。增值评价作为一种新型的评价方式,其关注发展性与过程性的评价理念、实时反馈与持续改进的评价功能,基于循证理念的评价方式对高校学生、教师和高等院校的发展具有重要意义。文章基于人工智能赋能高等教育学生增值评价的发展机遇与风险挑战分析,探索高等教育学生增值评价的破解路径,以回应智能社会培养高素质创新型学生的内在需求:加强理论深耕,夯实增值评价的理论根基;进行顶层设计,完善增值评价的政策引导;铸增值文化之魂,强化育人为本的价值引领。

摘要：中断率是公路网运行监测与服务的重要指标,针对现有研究中依据高速公路饱和度、设计车速和平均车速仅能判断路段缓慢或拥堵状态的问题,以及基于交通突发(阻断)事件信息判断路段中断状态时存在漏报、误报、上报不及时的问题,本文提出1种新的重大突发事件下路段中断状态判断方法.首先,提取路段一定时间段内的历史交通流量,并按照节假日、星期、小时等特征将数据进行分类;其次,计算路段交通流量在不同特征条件下的边界阈值;然后,基于高速公路电子不停车收费系统采集的车辆行驶轨迹数据,计算路段的实时交通流量;最后,判断路段是否为中断状态,如果路段的实时交通流量等于零,且路段的实时交通流量低于边界阈值,则判断路段为中断状态.以辽宁中部环线高速公路的1起重大突发事件为例,验证本文提出方法的有效性.研究结果表明,本文提出的方法能判断重大突发事件下路段的中断状态,解决了依据饱和度、设计车速和平均车速仅能判断路段缓慢或拥堵状态的问题,克服了基于交通突发(阻断)事件信息判断路段中断状态时存在的漏报、误报、上报不及时的问题,避免了路段没有中断但流量为零而被错误地判断为中断状态的情况,提高了路段中断状态判断的准确性.