摘要：光伏发电存在着波动性和不确定性,对光伏发电系统的功率预测是提高光伏发电的利用率和经济效益的重要举措。通过构建蚁群算法(ACO)优化后的BP神经网络预测模型进行短期光伏功率预测研究,引入灰色关联度分析,确定影响光伏发电的主要因素,提高模型的预测准确性。该模型综合了ACO的寻优能力和BP神经网络的自学习、自适应能力。将训练好的模型用于光伏发电短期功率预测研究,对比仿真结果得出ACO-BP神经网络模型在晴天时的预测误差为8.60%,多云时的预测误差为12.53%,雨天时的预测误差为26.27%,其预测精度均优于原BP神经网络模型。

摘要：针对传统的VOCs有害气体检测装备无法实现对气体数据的保存及远程检测功能的问题,设计了一种结合单片机、无线通信、上位机和数据库技术的有害气体检测系统。该系统采用STM32单片机,结合辅助模块MS1100气体传感器和ESP826601S无线模块等设备作为下位机数据采集装置,通过无线模块把数据上传至上位机,实现了对监测空间中的甲苯、甲醛等VOCs有害气体的检测及其数据上传至MySQL云端数据库进行永久保存的功能。

摘要：随着教学改革的不断深入,传统的物理实验教学方法已经适应不了社会对人才的要求。我们过去的物理实验课,参照传统的教法,学生按时到实验室中,二至三人,甚至是四人一套仪器进行实验。在学生做实验前指导教师认真讲解如何调整仪器,如何测量读数及怎样进行数据处理,形成了教师一手包揽的局面。久而久之,学生对实验失去兴趣,失去学习的积极性,离开教师的帮助就很少能独立完成实验,更谈不上自行设计实验了。这对于培养学生的能力是极为不利的。

摘要：临床上给病人输液时护士需不断巡视病房,观察液体滴注情况,并及时更换液体或拔针,如液体更换不及时需重新排气,不但加大了护理工作量,而且病人因害怕空气输入而产生紧张心理。本设计在不改变原有输液结构的前提下,

摘要：为预防电气火灾事故,以STM32F103VCT6单片机为主控制器,以NB-IoT为通信模块,设计开发了组合式电气火灾探测器。探测器采集到用电设备及输电线路的短路、开路、过欠压、过电流、温度异常和漏电等故障信息,会立即发出声光警报且显示其报警信息,并将信息同步上传到物联网平台,通过计算机与手机将报警信息及时推送给用户,并对其进行远程监管。结果表明,电气火灾探测器反应灵敏,稳定性高,设备运行稳定。

摘要：为了保证建筑内的消防设备在预防火灾和发生火灾时能及时有效的运作,需要设置消防设备电源监控系统来保证其电源的良好工作状态。在传统监控系统的基础上,设计了一种基于二总线通信的消防设备电源监控系统,监控器的通信模块采用了EV620模块,其内含PowerBus技术的增强型主站控制IC:PB620。PowerBus总线通过调制供电电缆上的控制信号,替代了传统分离的控制电缆和供电电缆,并大幅度提高通信稳定性;通过采用意法半导体公司生产的STM32F103CBT6芯片对监控传感器进行设计,对数据进行采集和通信处理,实现可靠的数据采集和传输;通过对系统软件进行设计,使其稳定可靠的运行,满足国标要求,保证消防设备电源的正常运作。

摘要：通过对气敏传感器的可靠性试验 ,找到了一些引起元件失效的主要原因 ,从元件结构的设计、材料。

摘要：本文设计了一套基于单片机与LoRa组合式电气火灾探测器。探测器设计了电压采集调理电路、电流采集调理电路、剩余电流采集调理电路及温度采集调理电路,检测线路中的三相电压、三相电流、剩余电流及温度等电参量与温度参量,若线路存在过欠电压、短路、开路、漏电及温度异常等电气故障,现场立即发出声光报警且显示其故障信息,并通过LoRa无线通信模块将实时信息上传到云服务平台。故障信息通过电脑与手机及时推送给用户,用户对其进行远程监管与控制。测试结果表明,基于单片机与LoRa的组合式电气火灾探测器反应灵敏、稳定性好,可在大型建筑商业住宅场所广泛使用。