摘要：无监督持续学习(UCL)是指能够随着时间的推移而学习,同时在没有监督的情况下记住以前的模式。虽然在这个方向上取得了很大进展,但现有工作通常假设对于即将到来的数据有强大的先验知识(例如,知道类别边界),而在复杂和不可预测的开放环境中可能无法获得这些知识。受到现实场景的启发,该文提出一个更实际的问题设置,称为无先验知识的在线自监督持续学习。所提设置具有挑战性,因为数据是非独立同分布的,且缺乏外部监督、没有先验知识。为了解决这些挑战,该文提出一种进化网络模型(英文名EvolveNet),它是一种无先验知识的自适应自监督持续学习方法,能够纯粹地从数据连续体中提取和记忆表示。EvolveNet围绕3个主要组件设计:对抗伪监督学习损失、自监督遗忘损失和在线记忆更新,以进行均匀子集选择。这3个组件的设计旨在协同工作,以最大化学习性能。该文在5个公开数据集上对EvolveNet进行了全面实验。结果显示,在所有设置中,EvolveNet优于现有算法,在CIFAR-10,CIFAR-100和TinyImageNet数据集上的准确率显著提高,同时在针对增量学习的多模态数据集Core-50和iLab-20M上也表现最佳。该文还进行了跨数据集的泛化实验,结果显示Evolve-Net在泛化方面更加稳健。最后,在Github上开源了EvolveNet模型和核心代码,促进了无监督持续学习的进展,并为研究社区提供了有用的工具和平台。

摘要：企业的经营管理,归根结底是盈利。企业要做强做优做大,必须实现从生产施工型向生产经营型转变。在工程项目施工中,从组织人员、机械设备进场到工程竣工验收,都离不开有效的施工组织和履约合同的管理工作。如果因各项管理松懈、制度不严而导致经营效益下滑,只能说是“人浮于事、未能远谋”。管理与经营是相辅相成的:管理是硬指标,必须建立严格的规章制度,照章办事;经营是谋划,必须建立各项台账与数据分析,追其原因,弥补漏洞。为此,本文从项目编制到工程竣工过程管理,从制度建设、党团建设、企业文化等方面阐述了企业管理的思想与方法。