摘要：清迈倡议多边机制是亚洲区域唯一以流动性危机救助为目标的区域金融安排。自成立以来,清迈倡议多边机制在诸多方面不断完善。然而,由于存在一系列欠缺,该机制的可用性受到了限制。新形势下,为弥补区域流动性资金的供需缺口、提升区域金融一体化水平以及完善多层级的全球金融安全网,清迈倡议多边机制有必要升级为区域货币基金。区域货币基金的构建需要遵循一定的路径,其中,资金规模的测度、贷款工具的设计、治理和经济监测职能的制度性建设以及对更高层次区域货币合作的探索是决定区域货币基金建设可行性的关键所在。

摘要：在普通高中语文课程中特别设计学习任务群,能够促进高中语文教学的改革与优化。文章基于学习任务群视域下的高中语文教学转变,思考了学习任务群视域下的高中语文教学路径,在“建立教学观”“丰富知识源”“增强前瞻性”等五个维度提出了教学建议,希望通过这些有价值的建议,提高高中语文学习任务群教学质量,以供广大一线教师参考。

摘要：目的分析中国加入国际人用药品注册技术协调会(ICH)后,国内企业仿制药中美双报注册的现状及其注册要求,以期为国内企业提供参考。方法比较分析中国和美国化学仿制药注册申报路径、通用技术文档(common technical document,CTD)、药学研究和生物等效性研究等方面的具体要求,总结我国企业中美双报的优势和劣势,强调中美双报过程中需要关注的重点。结果2017年以来,国内企业在美国的仿制药申请(abbreviated new drug application,ANDA)获批数量显著增加;中美仿制药注册在CTD申报的要求、药学研究资料、生物等效性试验的设计等方面有差异也有共性,国内企业在注册申报时需对这些差异予以重视,深入理解两国的技术要求。结论从研发立项、质量标准、参比制剂选择、生物等效性试验设计等方面分别提出了建议,以期为我国企业中美双报提供参考,加快药品在两国上市速度,提升国内企业的国际竞争力。

摘要：针对高速公路智能网联卡车队列的能耗优化问题,提出了一种基于模型预测控制的双层控制算法。算法由速度规划层和跟踪控制层两部分构成,其中速度规划层结合道路坡度及车辆状态,通过线性能量守恒模型来消除动力学模型中的非线性项,并以发动机输出功率作为油耗优化指标,采用线性模型预测控制方法获得车队的规划速度;为减少简化车队模型引起的不确定性,跟踪控制层采用基于线性矩阵不等式的分布式鲁棒模型预测控制算法,设计状态反馈控制器对上层规划的最优速度进行跟踪。仿真结果验证了上述双层控制算法的可行性和有效性,可以在保证最优能耗控制的前提下实现车队安全稳定行驶。

摘要：为了准确还原视频信息,针对跨媒体视频帧间保真度以及压缩比较低的问题,设计一个移动AR+VR支持下的跨媒体视频关键帧还原方法。采用SIFT方法提取跨媒体视频关键帧特征点,反复提取关键帧,构成一个关键帧集合,采用AR+VR技术按照属性与特征建立全景画面AR预测模型,校正全景图,建立匹配矩阵,匹配VR视频帧间序列,实现移动AR+VR支持下跨媒体视频关键帧还原。实验结果表明,应用该方法后,准确性、保真度以及压缩比较高,具有较好的关键帧还原效果。

摘要：百合(Lilium spp.)是百合科(Liliaceae)百合属(Lilium L.)多年生球根草本植物的统称,是传统的药食同源植物,含有多糖、甾体皂苷等生物活性物质和淀粉、可溶性糖等营养成分,具有抗癌、抗氧化、抗抑郁、止咳等多种药理功能。受品种少、种源退化、重茬障碍等因素制约,现有食药用百合产能无法满足消费市场日益增长的需求,需要开发新的品种。选择百合原生种、药用百合杂交后代和栽培品种为试验材料,检测百合鳞茎多糖、总皂苷、总酚、黄酮、超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)等生物活性成分和可溶性总糖、维生素C、总淀粉、游离氨基酸、粗蛋白、总膳食纤维等营养成分含量,以卷丹和兰州百合为对照,开展百合食药用指标检测分析。结果表明:大花卷丹多糖含量达到281.58 mg·g^(-1)Dw,多项指标优于或接近卷丹和兰州百合,具有开发成食药用百合新品种的潜力;卷丹杂交后代辽宁晨曦多糖含量244.97 mg·g^(-1)Dw,粗蛋白含量130.94 mg·g^(-1)Dw,适合作为提取百合多糖和加工高蛋白食品的原料;栽培品种穿梭和伯格菲的淀粉、可溶性糖、膳食纤维含量等单项指标较为突出,适合作为提取单类营养物质的原料;凌源产兰州百合与大连产兰州百合5项指标差异极显著,可见产地环境条件能够对百合品质产生重要影响。

摘要：研究预设跟踪性能下的车辆队列执行器故障主动容错控制问题.考虑执行器部分失效和偏移故障情形,设计Luenberger观测器和自适应残差阈值以实现执行器故障检测.在此基础上,为了确保执行器故障下的车辆队列暂态和稳态性能,在预设跟踪性能框架下,设计基于反步法的主动容错控制算法,在满足预设性能的前提下,实现车辆队列跟踪误差有界,且车辆间距满足安全性和紧凑性约束.仿真结果验证了所提出主动容错控制算法的有效性.

摘要：针对高速公路易结冰路段的路面凝冰预测问题,提出了一种基于特征相关度分析的路面凝冰短时预测方法。该方法利用路侧设备的测量数据,包括结冰厚度、相对湿度、风向与风速等,通过ADF(Augment Dickey-Fuller)检验方法分析数据集的平稳性,进而设计出基于长短期记忆网络(Long Short-term Memory,LSTM)的路面凝冰短时预测算法。根据Spearman相关度系数法分析计算上述多种凝冰监测数据的相关度与置信度,并形成基于Spearman特征相关度的数据筛选模型,优化LSTM神经网络中的输入数据集。在此基础上,搭建面向凝冰预测误差的LSTM神经网络模型,并利用筛选后的凝冰数据集训练优化预测算法中的模型参数,提高目标路段路面凝冰预测的效率与精度。最后,通过数值仿真分析比较不同特征相关度下路面凝冰短时预测算法的均方根误差,确定最优预测模型,并于西延高速KM200+918路段进行实地测试。研究结果表明:路侧设备的测量数据中相关度较低的数据对路面凝冰预测算法存在反向作用,并非将所有数据进行组合即可得到最优结果,需对测量数据进行有效筛选,进而优化LSTM神经网络,提高凝冰预测精度。利用所提出的基于特征相关度的数据筛选方法,将相关度较高数据进行组合会得到更精准的预测结果,预测值的均方根误差相比传统方法降低了41%,有效提高了路面凝冰短时预测算法的有效性与精准性。

摘要：为了实现高精度的鲁棒自适应巡航控制(ACC),提出基于数据驱动的鲁棒反步自适应巡航控制算法.利用反步技术设计虚拟控制器,将车辆间距控制转化为速度控制,避免速度相关型间距策略带来的间距与速度控制耦合;构建基于数据的耦合滑模面并设计状态观测器,补偿车辆复杂的非线性动力学特性、离散误差及外部干扰,提升控制算法的鲁棒性;利用反馈控制及鲁棒控制技术设计数据驱动的ACC鲁棒控制算法;分别选取固定时间间距、变时间间距策略,利用所提ACC算法及基于比例积分(PI)的ACC算法进行车辆自适应巡航控制对比仿真验证.对比实验结果表明,所提算法在控制精度、鲁棒性方面具有优越性.

摘要：传统文化是一个国家、一个地区、一个民族在长期的发展中演变汇聚而形成的一种能够全面综合反映人文精神与民族风貌的文化,是历史上各种文化观念与思想形态的完全表征。其不但蕴含着历史发展长河中的种种物质意识、制度意识和精神意识,也是反映着对应人民在日常生活中的心得与体会。纵观世界发展与变化进程,中华文化的历史源远流长,中国传统文化精神博大精深,这一方面充分地体现了中华民族的思想变化与理念变革历程,另一方面也充分地展示了人文精神在各个历史发展时期的不同特色。传统文化元素是历史发展的一大重要产物,其不但映射着宝贵的中国文化精神,而且也是能够被充分应用实践的重要组分。在信息的快速流通、人际交往的日益密切的当下社会,人们越来越重视对这些传统文化元素的吸取与利用,以实现传统文化元素的再次发展与再度辉煌。得益于文化传媒产业与设计产业的蓬勃发展,越来越多的设计人员考虑将传统文化元素应用于设计实践,这不但包含了对传统文化元素图像、元素色彩、元素字体和元素材料的灵活使用,也囊括了对优秀文化精神的继承与传统。通过使用这些传统文化元素,我国的优秀人文精神与思想文化得到了有效地传播与推广,而这也使得世界上其他国家或民族有机会认识、了解和感悟到中华传统文化的独特魅力。