摘要：无论是在机器学习还是在软件设计中,对问题的分析都是假定对概念属性已知的条件下展开的。本文采用假设对象是在结构语法的基础上,通过确定对象的领域和效用,用领域的条件和状态及其边际效用选择出学习的类。在一个对象类中,属性的选择学习用迭代前向逐步插入、迭代向后删除算法。对决策树的学习,设计了决策树遗传归纳算法学习。对于新构造属性,用属性效用的投影、积、差、值、最值、级数算法构造边际效用法。对不同的对象进行不同的表达式学习,并命名新属性,进而进行属性的数据类型有界限定,从而得到新属性。

摘要：本文基于同构化基本原理,提出了“算法是程序之母,程序是算法之子”的程序设计教学指导原则;并通过“对→好→巧→妙→绝”的典型同构化算法设计创新案例,阐明了应该和可以“寓同构化创新思想教育于算法先导型程序设计课程教学中”的新理念、新方法与新实践。