摘要：数据流编程模型作为高效的并行编程模型被广泛应用于媒体处理和网络服务等应用中.然而,多/众核结构的底层计算、存储和通信的复杂性对数据流程序的性能提出了新的挑战,数据流程序在不同的多/众核结构上的可移植性和可编程性也为编译器提出了更高的要求.针对数据流程序所面临的问题,提出并设计实现一种数据流编程模型——COStream数据流编程语言及其编译系统,提高了数据流程序的可编程性.COStream在C语言文法的基础上加入表征数据流图的文法结构,文法结构清晰,具有良好的可重用性和可扩展性.COStream编译系统利用同步数据流图作为中间表示,根据目标系统的结构特点对数据流程序进行并行优化并构造流水线调度,进而生成高效的可并行执行的目标代码.在X86多核架构下实现了COStream编译系统,并对该领域的多个实验程序进行了测试,测试结果表明,COStream具有良好的可扩展性和高加速比.

摘要：数据流编程模型将程序的计算与通信分离,暴露了应用程序潜在的并行性并简化了编程难度。分布式计算框架利用廉价PC构建多核集群解决了大规模并行计算问题,但多核集群层次性存储结构和处理单元对数据流程序的性能提出了新的挑战。针对数据流程序在分布式架构下所面临的问题,设计并实现了数据流编程模型和分布式计算框架的结合——在COStream的基础上提出了面向Storm的编译优化框架。框架包括两个模块:面向Storm的层次性任务划分与调度,以及面向Storm的层次性软件流水与代码生成。层次性任务划分利用Storm的任务调度机制将程序所有子任务分配到Storm集群节点内的多核上。层次性软件流水与代码生成将子任务构造成集群节点间的软件流水和节点内多核间的软件流水,并生成相应的目标代码。实验以多核集群为目标平台,在集群上搭建Storm分布式架构,选取数字媒体处理领域典型程序作为测试程序,对面向Storm的编译优化后的程序进行实验分析。实验结果表明了结合方法的有效性。

摘要：讨论了386EX ISA总线的硬件实现，提出了按模块化的设计方法建立硬件模型，并根据标准ISA总线的要求建立基于VHDL的元件库。元件库具有灵活性好、扩展性强的特点，设计者可根据需要任意修改库单元，灵活的接口功能使用户可方便地将各模块加入到设计中。

摘要：简要介绍了闪蒸补汽式余热发电技术,采用动态优化方法优化余热锅炉主汽及闪蒸补汽的运行参数。根据建立的热力计算模型,得到主蒸汽压力随窄点温差、接近点温差、热端温差等设计变量的变化规律曲线。以马钢320 m2、400 000 t/h烧结机为例,烧结余热发电闪蒸系统主蒸汽压力应选在2.35 MPa,闪蒸压力应选在0.25 MPa为最佳,闪蒸补气式余热发电系统优化前后的年经济效益可增加36.222万元,比优化前CO2排量减少0.063 6万吨,节省标煤量270.4吨。