摘要：传统的命名实体识别任务多见于人名、地名、机构名这些普通的命名实体,且大多采用规则文本进行研究。随着电子商务和互联网广告的不断发展,如何从用户的各种不规则的上下文信息中自动识别出商品名称这一特殊的命名实体成为了一个需要解决的问题。为了解决这一问题,建立了一个最大熵模型用于识别论坛发帖这种不规则文本中的商品名称,并探讨了多种特征对于识别效果的影响。这些特征不仅包括传统命名实体识别方法中所使用的局部特征和布朗聚类特征,还包括词的分布式表示这种比较新颖的特征。这些特征按照各种不同的方式进行组合作为模型的输入。在CPROD01评测数据集上的实验结果表明,布朗聚类特征能够有效地提高商品名称识别系统的准确性。

摘要：氧还原反应电催化剂对提高质子交换膜燃料电池的电压效率和电池输出功率具有重要意义。采用非贵过渡金属合金催化剂可大大降低Pt用量,降低成本,实现燃料电池商业化。本文简要介绍了燃料电池阴极氧还原反应机理的研究进展,阐述了合金催化剂的几何效应、电子效应、雷尼效应和锚定效应的作用机理。总结了影响合金催化剂活性的因素,主要分析了合金成分和结构对合金活性和耐久性的影响,为设计制备高活性和稳定性的催化剂提供理论依据。虽然对合金的结构特性和制备因素的研究取得了一定的进展,但如何进一步提高合金度、降低Pt的用量、设计和制备出高活性、高稳定性和长寿命的催化剂仍是将来合金催化剂研究的关键。