摘要：文章介绍了乳化沥青就地冷再生技术的特点和国内外应用现状。根据旧路状况,设计了再生路面结构和乳化沥青冷再生混合料的配合比,路用性能试验结果表明,乳化沥青冷再生混合料具有较好的力学强度、水稳定性和高温稳定性。根据现场施工经验,总结了乳化沥青就地冷再生的施工工艺,并进行了经济环境效益分析。工程实践表明,乳化沥青就地冷再生是一项"绿色"的道路养护先进技术,具有突出的节能环保优势,提高了道路材料的循环利用率,符合公路交通可持续发展的要求。

摘要：根据可伸缩带式输送机机尾不能设置驱动装置的特点,对设计安装的下运可伸缩带式输送机采用头部双传动滚筒布置,通过对满载发电和空载电动2种工况下的双滚筒驱动功率配比、张紧装置相对传动滚筒的前后布置位置进行综合分析及计算,确定了下运可伸缩带式输送机双滚筒驱动功率配比和张紧装置相对传动滚筒的设计安装方式,并成功应用到煤矿井下。

摘要：深度学习的效果严重依赖于数据的数量与质量,数据量不足将导致模型过拟合。而在实际应用研究中,大量的高质量样本数据往往较难获取,图像数据尤甚。针对上述问题,以ANIMAL-10数据集为基础,设计了一种基于前景目标提取,使用纯色替换原始背景以实现数据增强的方法,并结合传统数据增强方法构造了新数据集,使用AlexNet,Inception-v3,ResNet-50和VGG-164个神经网络模型分析不同颜色背景及不同数据增强方法对模型识别精度的影响。实验结果表明:不同颜色背景对模型识别精度无显著影响。以此为基础,采用绿色背景进行后续的数据增强操作,设计了A,B,C,D 4个数据集并对上述4个模型进行了对比实验,实验结果表明模型对识别精度有显著影响而对数据集无显著影响,但对于AlexNet和Inception-v3模型,包含突出前景数据增强数据集的识别精度较原始图像及传统数据增强方式分别提高了3.78%和4.55%,这说明在小数据集下,突出前景的数据增强方法能使模型更容易注意到并学习到图像的关键特征,从而使模型的表现更好,提高模型的识别精度,在实际的工程应用中具有一定的实践价值。

摘要：为解决洱海湿地隐蔽性昆虫识别与监测问题,借助物联网技术,基于多特征昆虫识别算法设计了一种智能昆虫识别与实时监测系统。该系统通过红外对射、超声波、声音、颜色和图像等传感器采集昆虫特征信息,在单片机控制下,通过网络将特征数据传输至云服务器,再经过生命、声音和颜色等多特征数据分析,从而实现智能识别。性能测试表明:与图像边缘监测、相关反馈法相比,在时间和空间复杂度上具有一定优越性,该方法是可行的。

摘要：针对某矿山机械厂固定矿车箱体端板制造工艺流程复杂、劳动强度高、浪费材料等问题,设计制造一个矿车箱体端板冷压弯曲成型模具,节能降耗,提高工作效率。箱体端板压制模具的设计主要考虑在保证矿车箱体整体质量符合设计要求的基础上,利用压力机将板料通过一道工序压制成型,直接与矿车底板、侧板对焊而成,组点焊接间隙在3mm以内,箱体折弯处板材褶皱最大间隙不超过4mm,从而保证焊接质量和焊接外观。经现场实践表明:此次固定矿车端板冷压弯曲成型模具使用效果较好,在各类载重量不同的固定矿车生产上有一定的推广作用。

摘要：采用多元二次正交旋转回归设计 ,研究了密度、N肥用量 (包括P、K肥 )、化控 (DPC用量 )、整枝 (留叶枝的二级果枝数 )对标杂A1 产量的综合效应。结果表明 ,欲使标杂A1 获得高产 ,应以适当降低密度 ,增加施肥量 ,力争提高铃数为主攻方向。经皮棉产量≥ 2 1 0 0kg/hm2决策因素频率分析 ,置信区 95 %的农艺决策措施为 :密度 2 .1 5 1～ 2 .3475万株 /hm2 ;每公顷施纯N 441～ 463.0 5kg(P2 O52 4 5 .4～ 2 67.45kg ,K2 O 2 4 5 .4～ 2 67.45kg) ,用DPC 5 7.45～68.5 5g ,留二级果枝 1 2 .5 5～ 1 3.9个