摘要：借鉴人工读图时依赖结构图中蕴含的各种语义理解结构内容的机制 ,提出了基于对象形态语义。

摘要：分析了工程图中工程对象的构图特点 ,设计了适用于识别的对象特征组结构 .提出了通过抽取对象特征组、由特征组自动生成识别规则的方法 .提出了在识别系统中加入对象特征抽取以及识别规则自动生成与调整功能使识别系统能方便地适应新图例从而提高适应能力的方法 .该方法已应用于一个建筑工程图自动分析软件并取得了较好的效果 .

摘要：目前,人体三维重建技术在建模前一般需要采集从多个视角观察人体的数据,并限定人体的姿势,不能很好地用于需要人体模型的交互式应用中.针对这个问题,提出一种基于单个Kinect的渐进式人体重建方法.首先结合特征点检测算法和校错处理,对深度视频帧中人体上的特征点进行定位;其次对身体尺寸进行测算或估算,并在对视频流的处理中渐进式地补充与完善;最后根据以上信息对人体进行分块参数化建模和合成,得到人体模型.实验结果表明,在尺寸不完整的情况下,该方法即可重建包含肢体结构语义的完整人体,易于实现局部模型或姿势的修改,并在虚拟试衣应用中体现出良好的实时性和交互性.

摘要：根据近年来计算机辅助建筑算量技术研究及相关软件开发情况,将现有的相关技术方法分为参数输入法、局部建模法、全局建模法和自动识别法4类,深入讨论了其特点,并分析了2个代表性的软件.最后展望了该技术的发展方向.

摘要：提出一种结构构件三维信息的渐进式整合和规范化重组方法,将各种示意性的图形元素、多样化的表达方式、分散在多张二维图中的三维结构构件信息进行整合和规范化,得到具有严格几何对应关系的规范化投影图;同时,从构件属性标注中提取三维重建所需的隐含语义信息,在领域知识和经验的辅助下进一步应用到规范化投影图;最后,利用基于投影匹配的方法在规范化后的前视、侧视和水平投影图基础上完成精确重建.

摘要：VHAuto Fram ing使用面向对象的参数化实体造型方法 ,结合建筑图的自动理解 ,设计了从三维到二维的正向工作流程 ;充分利用三维实体数据的完整性 ,实现各层次二维图形的自动生成和结构力学分析所需的数据模型的自动建立 ;并提供简明的交互方式 ,辅助结构设计师方便、快速、准确地设计和绘制结构平面图 .

摘要：人体组件划分用来检测视频帧或静态图像中的人体,并将其划分为头部和四肢等独立区域,是人体精确三维重建和动作识别等后续研究的重要基础。提出一种新的人体组件划分算法,算法主要针对无肢体重叠的人体图像,首先利用人脸检测技术快速定位人体大致范围,再通过边缘检测获取准确的人体轮廓,最后设计并使用高效的十字链表存储和检索方法,完成基于轮廓关键点查找的人体组件划分。实验表明该方法具有较好的实时性和准确率。

摘要：近年来服饰试穿模拟的研究日趋盛行,但始终较难兼顾灵活性、真实感、实时性与完整性。因此以任意人体和任意衣物的匹配试穿为目标,设计了一种新的试穿仿真流程。首先,采用非均匀有理B样条(NURBS)曲面自动完成可形变人体建模;然后对3DMAX模型进行质点重构并添加多类型弹簧,完成任意衣物建模;最后,采用Verlet积分完成试穿仿真,并实现了新的模型简化和三角形内点判断算法。实验结果表明,人体和衣物建模方法保证了试穿效果的多样性,而衣服模型简化和内点判断算法可将仿真性能提高约30%,保证了实时性。

摘要：将工程图中所有符号的几何特征转换为一个约束网络 ,用结点记录判断条件、边指示判断次序 ,实现以层次化约束判断为核心的过滤式识别方法 .基于逐步简化的思想 ,该方法引入多层优先级和边属性的定义 ,通过优先级调整和边属性查询的配合 ,优化网络搜索 ;通过将已经过约束检查的图元编号记录在结点中而大幅度减少图元遍历和判断 .该方法应用在建筑工程图识别中效率较高 ,对符号种类多。

摘要：介绍了计算机辅助钢筋量数系统 VHStation的设计思想和实现方法 .该系统以量数员的专业知识为基础 ,采用图形理解、人工智能等技术 ,自动提取建筑结构图中的钢筋线、标识文字、尺寸线以及平面布局信息 ;通过基于建筑语义的分析理解 ,进行自动计算、综合检查 ,最终得到正确的量数统计结果 ;改变了人工读图的状态 ,较大地提高了钢筋量数的工作效率和质量 .