摘要：通过原理分析、工程计算和建模,设计一种高压脉冲模拟器,用于模拟电磁环境中瞬时高压信号的干扰试验。该高压脉冲模拟器利用高压真空继电器进行极性转化,高压水银开关实现放电。经测试,该高压脉冲模拟器实现了ns级上升沿,脉宽1μs,带载50Ω,幅值1.5 kV的高压脉冲输出。

摘要：信号调制的识别是测控物联网中的一项重要任务。由于具有强大的特征学习能力,残差网络(ResNet)作为一种著名的深度学习技术,被成功地应用于信号调制的识别,并显示出超强的优势。然而,标准的ResNet是通过相同结构的残差单元来设计的,这限制了对多层次特征的捕获,导致识别性能下降。文章设计了一个由不同结构的残差单元组成的残差堆栈,提出一个改进的ResNet网络模型。仿真结果证明,提出的方法可以捕捉多层次的特征,达到96.1%的识别率。

摘要：为了提高XJM-(K)S系列浮选机的浮选效果和处理能力,采用统计和计算方法,研究刮泡机构关键参数与处理能力之间的关系,并建立刮板处理能力数学模型。研究结果表明:XJM-(K)S20浮选机的刮泡机构设计最合理,该机构每小时的刮泡量为21 m^3、单次单位长度刮泡量为0.084m^3/m、刮泡面积比为8.63∶1;增加关键参数中的一个或多个,可以提高刮泡机构处理能力;泡沫流动性对浮选效果和处理能力有着重要影响,增加刮泡半径或刮泡夹角可以提高泡沫流动性,该研究可为XJM-(K)S系列浮选机刮泡机构的设计与优化提供理论依据。

摘要：浮选是目前细粒煤泥处理最有效、应用最广泛的方法。XJM-S系列浮选机在我国煤泥浮选设备中占有率最高,达70%以上。为使选煤同仁全面了解XJM-S系列浮选机技术特色、应用及发展,简述了XJM-S系列浮选机的工作原理、设计思路及其结构特点,回顾了该设备的研发历程,介绍了指导大型设备参数设计的放大准则,以及采用流场数值模拟对该设备结构的验证和优化;同时对比分析了目前生产中常用的XJM-S、XJM-K S、“3+2”系列浮选机的主要特点、现场应用情况以及XJM-S系列浮选机在低阶动力煤煤泥浮选提质中的应用效果。生产实践表明,XJM-S系列浮选机以设备运行可靠化为基础,通过槽体多样化配置和控制系统自动化提升,可实现浮选生产工艺的灵活化。最后,对XJM-S系列浮选机的发展趋势进行了展望。