摘要：C/C三维纺织复合材料因其可设计性强、力学性能优异和耐高温等特点而被广泛地应用于航空航天、轨道交通和光伏热场等高温端部件。然而,C/C三维纺织复合材料内部纱线结构复杂且孔隙率高,呈现出高度各向异性和非均匀性,这些因素都会给力学性能及损伤机制揭示带来巨大困难。因此,本工作从实际应用出发,围绕C/C三维纺织复合材料,从细观重构、力学性能表征和数值模拟三个方面阐述近几年的国内外研究现状,并在此基础上重点对C/C三维纺织复合材料结构功能一体化制备、深度学习模型的发掘和高温实验环境下渐进损伤实验平台的搭建做出了展望。

摘要：面对战场上日益升级的防护需求,防弹头盔盔壳不断向轻量化高防护的方向发展。本文针对目前国内外纤维增强复合材料防弹头盔盔壳的相关研究,综述了其材料与防护机理的研究进展,分析并总结了其设计方案与成型工艺、评价标准与指标以及目前面临的难点问题等,并对纤维增强复合材料防弹头盔的发展趋势进行了展望。

摘要：泰乐菌素作为16元大环内酯类抗生素的重要成员之一,被广泛用于治疗由革兰氏阳性菌和支原体引起的感染性疾病,对革兰氏阴性菌和耐药菌引起的感染性疾病没有明显治疗效果.目前扩大泰乐菌素的抗菌谱是对其进行结构改造的目的之一.以泰乐菌素以及其水解产物脱碳霉糖泰乐菌素(Desmycosin)和5-O-碳霉胺糖泰乐内酯(OMT)为母核,对其C-20位修饰改造,并引入含3-喹啉或3-吡啶的侧链,设计合成了18个新型泰乐菌素半合成衍生物.目标化合物均经核磁共振氢谱(^(1)H NMR)、核磁共振碳谱(^(13)C NMR)和高分辨质谱仪(HRMS)进行了结构确证.体外抗敏感菌活性表明,化合物20-脱氧-20-{N-对氟苄基-N-[1-(3-喹啉基)-1H-1,2,3-三唑-4-基]甲氨基}-5-O-碳霉胺糖基泰乐内酯(4g)表现最为突出,化合物4g对金黄色葡萄球菌和大肠杆菌的最小抑菌浓度(MIC)为<0.0625和4μg·mL^(-1);体外抗耐药菌活性表明,化合物4g对溶血性葡萄球菌和大肠杆菌的最小抑菌浓度分别为<0.0625和8μg·mL^(-1).这为进一步结构优化和发现抗菌谱更广、抗菌活性更高的新型泰乐菌素衍生物提供了理论依据.

摘要：对位芳纶等高性能纤维通常以机织或无纬布的形式用于制备轻量化、高性能的柔性防弹织物及其增强复合材料。为探索不同混杂方式对复合材料抗侵彻性能的影响,基于对位芳纶纤维设计了平纹叠层织物(P)和5层衬垫贯穿接结角联锁织物(T);通过将两者进行混杂叠层并采用浸胶方式施加改性酚醛树脂后制备成复合材料,再通过弹道实验得到靶板的弹道极限速度,并对靶板的损伤形貌进行了对比分析。研究发现:三维贯穿接结角联锁织物增强复合材料的弹道极限速度比纯平纹织物增强复材高出35.9%;将T作为迎弹面,P作为背弹面进行简单叠层,P与T混杂比为1∶3的靶板的弹道极限速度最高,比单纯平纹叠层增强复合材料提高了16.4%。

摘要：为了寻找高效低毒的新型抗肿瘤药物,设计并合成了新型的5位与6位取代的吲唑类化合物.采用噻唑蓝(MTT)法对目标化合物在PC-3(人前列腺癌细胞)、MCF-7(人乳腺癌细胞)、Hep G-2(人肝癌细胞)和MGC-803(人胃癌细胞)四种人类癌细胞的抗增殖活性进行评价.结果显示大部分化合物对PC-3具有特异性的抗增殖活性.其中,N-(1-苄基-1H-1,2,3-三唑-4-基)甲基)-1-异丙基-1H-吲哚唑-5-羧酰胺(8a)和N-[(1-苄基-1H-1,2,3-三唑-4-基)甲基]-1-异丙基-1H-吲唑-6-甲酰胺(14a)对PC-3细胞的抗增殖活性较好,IC_(50)值分别为6.21和6.43μmol/L,为前列腺癌抗肿瘤药物的研究提供了思路.

摘要：基于对位芳纶设计了具有不同经向衬垫结构的5层纬间层角联锁织物,并建立反映纱线取向结构的细观有限元模型,分析织物的弹道冲击响应。对比分析了织物能量吸收、应力应变分布差异,发现适当引入经向衬垫纱,能够通过调动次要纱线变形吸能来延迟侵彻时间,从而提高3D角联锁织物的抗侵彻性能;但衬垫经纱含量过高反而会导致弹着点附近应力集中。

摘要：郑元者教授在文艺学、当代人类学、美学、艺术人类学与民间文学等学科领域均有重要的影响，并且卓有成就。他于1964年10月19日出生在浙江省乐清市，1994年毕业于复旦大学，获博士学位，留校任教至今。1998年破格晋升为副教授。2000年破格晋升为教授，2001年任博士生导师。现任复旦大学艺术人类学与民间文学研究中心主任，中文系文艺理论教研室（含民间文学教研室）主任，学位分委员会、教学指导委员会委员。2000年获教育部首届全国高校“青年教师奖”、上海市“曙光学者”称号，2002年入选中央统战部“华夏英才基金”。

摘要：睡眠中如果癫痫发作会增加患者并发症发作和猝死的概率,有效预测患者睡眠中的癫痫发作可让医患及时采取措施,降低上述概率。现有癫痫发作预测方法多是基于脑电信号设计的,但并未在睡眠时期进行针对性研究,而该时期脑电信号相比其他时期有其特殊性,因此为提高灵敏度、降低错误报警率,本文将挖掘睡眠脑电信号的特点,研究睡眠中癫痫发作的预测方法。本文提出的方法中首先构建特征向量,包括不同波段的绝对功率谱、相对功率谱和功率谱比值;其次应用分离性判据和分支定界法进行特征选择;最后训练支持向量机分类器并实现预测。相比于不针对睡眠脑电信号特点的癫痫预测方法(灵敏度91.67%,错误报警率9.19%),本文方法的灵敏度(100%)有所提高,而错误报警率(2.11%)则有所降低。本文方法是对现有癫痫预测方法的补充,具有一定的临床价值。

摘要：目的对比基层医疗诊断为痴呆后患者的生存率与未患痴呆人群的生存率的差异，并测定痴呆的发生率。研究设计队列研究的数据来源于健康改善系统的基层医疗数据库。这些数据由英国的353名全科医师提供。研究地点为英国健康改善系统提供数据的353所全科诊所。