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摘要：生成式人工智能(以下简称生成式AI)作为人工智能领域的一项新兴技术,正逐渐成为实现产品智能设计的关键手段,但当前对生成式AI驱动产品智能设计的演进路径和未来发展趋势尚未有完整、系统的讨论。本文采用citespace知识图谱分析软件,对2014年至2023年国内外相关文献进行了全面梳理。一方面,通过时空演进图谱,本文解析了生成式AI从其萌芽期至爆发期的演进路径,并总结了研究热点;另一方面,本文从设计过程的角度出发,重点探讨了需求分析、灵感探索、概念生成和设计评估四个阶段中生成式AI的研究现状和面临的挑战。最后,本文从设计师在产品智能设计中的新角色和关键创新设计思维,以及生成式AI技术应用于产品智能设计的趋势两个维度探讨了生成式AI驱动产品智能设计的前景展望。

摘要：目的:对伞形花内酯的微波合成工艺进行优化。方法:采用正交设计法考察反应时间、催化剂和投料比对收率的影响。结果:反应时间对收率影响最显著,最优合成工艺为反应时间150s,催化剂用量5mL,投料比1.1:1.2。在最优工艺时伞形花内酯收率为48%。结论:新工艺反应快速,产品收率高,后处理方便。