摘要：传统广义回归估计量的假设是域与域相互独立。实践中,域值通常呈现特定的顺序和形状,使得域间变量的相关性广泛存在。例如,给定地区,信息传输、计算及服务和软件业、金融业等服务业较纺织业、农副产品加工业等制造业的行业内学历为本科及以上的人员占比、行业平均工资等更高。域间相关性的充分利用有助于提高传统广义回归估计量的精度。对此,在辅助变量域值和目标变量域值变化趋势一致的情况下,首先,引入广义回归估计量的保序回归,构建含单调约束的广义回归估计量,满足目标变量和辅助变量的单调性约束。其次,证明了含单调约束的广义回归估计量在一定条件下具有一致性,均方误差更小。最后,利用数值模拟验证含单调约束的广义回归估计量的估计效果。结果显示,在目标变量域值和辅助变量域值变化趋势一致的情况下,含单调约束的广义回归估计量较传统广义回归估计量,估计精度更高。实证部分采用中国健康与营养调查数据进行分析,进一步说明在对多个域进行估计的情况下,考虑域间相关性的影响,采用含单调约束的广义回归估计量,估计效果更好。

摘要：无回答在大数据应用中频繁发生。通常,实际数据的无回答率较低,在这样的情况下,采用倾向得分模型对无回答单元与回答单元进行匹配,易导致倾向得分匹配插补法的插补效果显著下降。为此,将合成少数类过采样算法的思想融入到倾向得分匹配插补法中,提出基于少数类过采样的倾向得分匹配插补法。利用统计模拟与实证研究,在不同无回答率、插补重数和误差分布情形下,演示新插补法的统计性质和应用效果。统计模拟显示,新插补法具有明显高于倾向得分匹配插补法的精度,统计性质受无回答率、插补重数和误差分布的影响小。实证结果显示,新插补法在实际数据中具有较好的应用性。基于少数类过采样的倾向得分匹配插补法提供了处理无回答问题的新思路,并具有较好的扩展性。

摘要：本文以未来产品绿色包装设计发展为基础,结 合未来绿色包装设计在产品、运输、销售、回收等方面的问 题,对产品绿色包装设计的现状及其未来的发展趋向进行 研究,探讨了绿色包装设计的内涵。论述了未来产品绿色包 装设计的理念,提出了简约包装设计、再生包装设计、可生 物降解包装材料、可循环利用的绿色包装设计在未来产品 包装设计中的应用准则。并强调“以人为本”绿色生活的设 计观念。

摘要：本文以展示空间绿色设计发展为基础,结合未来绿色展示空间设计在设计、使用、改造、回收等方面的问题,对展示空间绿色设计的现状及其未来的发展趋向进行研究,探讨了绿色展示空间设计的内涵。论述了展示空间绿色设计的理念,提出了简约展示空间设计、再生展示空间设计、可生物降解展示空间材料、可循环利用的绿色展示空间设计在展示空间设计中的应用准则。并强调"以人为本"绿色生活的设计观念。

摘要：针对土地资源的日益紧张,提出了多种土地利用状况调查技术方法,但是在外业土地变更调查方面,仍然不能快速、及时、准确的提供现势性数据。不能提供用户多源信息(专题信息及辅助GIS、RS、GPS等信息)平台是其中关键问题之一。提出在PDA基础上建立移动GIS环境下的土地变更调查综合系统。实现移动GIS环境下的遥感信息与GIS专题信息有效结合、变化信息核实、外业GPS量测与数据处理、土地利用数据更新及自动更新专题数据库等。在实践应用过程中证明,该方法切实可行,使土地利用变更调查的效率和精度大幅提高,是一种有广泛应用前景的技术方法。

摘要：纯净准则和最小低阶混杂准则是选择部分因析设计的两个重要准则.通过研究纯净两因子交互效应的个数,证明了某些2_(IV)^(m-p)设计具有弱最小低阶混杂,并给出了2_(IV)^(m-p)设计具有弱最小低阶混杂并包含最多纯净两因子交互效应的一些条件.同时给出了几个弱最小低阶混杂2_(IV)^(m-p)设计的例子,并构造了两个非同构的弱最小低阶混杂2_(IV)^(13-6)设计.

摘要：基于EMB多重插补法的线性模型系数估计量,分析其统计性质,并与PMM多重插补法以及DA插补法进行比较。模拟结果显示,随着无回答率增加,系数估计量的偏差绝对值、均方误差呈递增趋势,估计方差的递增趋势相对更显著。在完全随机无回答机制或随机无回答机制下,建议插补重数为15。在依赖被解释变量的非随机无回答机制下,建议插补重数可适当增大。在依赖其他变量的非随机无回答机制下,估计量的均方误差和估计方差的差异大,使用EMB多重插补法要谨慎。

摘要：文章分二个部分阐述了当前国内KTV室内空间设计的要点。第一部分主要探讨KTV的形成与发展,并分析了KTV在我国的现状。第二部分主要研究了KTV目前流行的装修设计风格,并将不同的风格进行比较,总结出各种风格设计的特点及优劣;再从KTV设计发展方向及特点来研究当前KTV室内空间设计中常见的误区,以及设计师在今后的KTV室内空间设计中要注意的设计要点。

摘要：研究了最大扇设计有关结构特征和最大个数的性质.所得结论对进一步认识和有效寻找最大扇设计有较大的帮助.

摘要：为获取在距离空间中均匀覆盖的平衡样本,传统空间平衡抽样方法利用总体单元间的欧式距离设计抽样算法,并未考虑总体单元在不同方向上的变异。针对存在各向异性的目标总体,本文提出了改进的局部枢轴法,其基本思想是借助与目标变量高度相关的辅助变量测度总体单元间各向异性程度,使各向异性较小的单元倾向于不同时进入样本,提高了样本的代表性。数值模拟与实证研究结果表明,新方法下的Horvitz-Thompson估计量具有更小的相对误差,统计性质优良,该方法在自然科学与社会经济调查领域有较为广阔的应用前景。