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基于指数函数拟合的蓄电池剩余放电时间预测模型研究: 收藏
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引用; 《科学技术创新》2023年第8期 52-55页; 作者：陈溥杨贶柳州铁道职业技术学院广西柳州; 本文根据2016年高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题附件中提供的电池放电采样数据,运用MATLAB拟合工具箱中的两种指数函数方法对数据进行拟合,得到了20A~100A各电流下的放电曲线拟合图,以MALTAB中两种指数函数拟合方法输出的评判指标为...; 本文根据2016年高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题附件中提供的电池放电采样数据,运用MATLAB拟合工具箱中的两种指数函数方法对数据进行拟合,得到了20A~100A各电流下的放电曲线拟合图,以MALTAB中两种指数函数拟合方法输出的评判指标为依据,择优选取从而得到最终的预测模型,最后计算各模型的平均相对误差,验证了模型具有较好的预测效果,并依据模型计算得到了电池剩余放电时间。; 来源：详细信息评论

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