摘要：目的:应用人工神经网络技术同时测定苯麻滴鼻液中盐酸麻黄碱和盐酸苯海拉明的含量。方法:对苯麻滴鼻液的紫外光谱数据进行预处理和主成分分析后无需分离.采用人工神经网络学习建模。同时测定两组分的含量。结果:对均匀设计标样中的盐酸麻黄碱、盐酸苯海拉明拟和r分别为0.998 9与0.998 5;测试样品误差范围是1.573%～1.251%与-0.551%～2.827%;测定样品平均回收率分别99.92%。102.11%。结论:人工神经网络可用于苯麻滴鼻液的含量测定分析。

摘要：应用最小二乘支持向量机(LS-SVM)技术同时测定苯麻滴鼻液中盐酸苯海拉明和盐酸麻黄碱的含量。对苯麻滴鼻液的紫外光谱数据进行预处理和主成分分析后不经分离,采用LS-SVM学习建模,并同时测定两组分的含量。对均匀设计标样中的盐酸苯海拉明、盐酸麻黄碱拟合相关系数分别为0.9999、0.9993。测试样品误差范围-0.81%～3.68%,测定样品平均回收率分别100.0%、99.7%。与HPLC法所得结果无显著差异。

摘要：目的:应用最小二乘支持向量机(LS-SVM)技术优化秦皮的提取工艺。方法:以秦皮甲素和秦皮乙素为指标,采用均匀设计安排提取试验,并用最小二乘支持向量机建立关系模型。结果:最小二乘支持向量机对秦皮甲素和秦皮乙素的拟和相关系数分别为0.999 7与0.999 9;得到的最优工艺条件为提取温度100℃、乙醇浓度50%、液固比11、提取时间70min,机器模型在此条件下的预测值为秦皮甲素提取量为9.291mg·g^(-1),秦皮乙素提取量为2.241mg·g^(-1),和实际测量值的相对误差仅为～2.97%和2.66%,具有较好的预测性。结论:最小二乘支持向量机可用优化秦皮提取工艺。