摘要：目的分析2017-2019年重庆市空气污染物浓度与自然流产之间的关系。方法通过时间分层的病例交叉设计,控制时间趋势偏倚;采用分布滞后非线性模型探究重庆市空气污染与自然流产发生数的关系,同时控制气象因素等混杂因素的影响。在单污染物模型的基础上,采用双污染物模型控制其他污染物对关联的影响。结果研究期间重庆市主城区空气中PM2.5、PM10、NO2、SO2日平均浓度分别为39.32、63.31、41.04、8.86μg/m3。除NO2外,各污染物浓度均与自然流产风险相关,且关联均在滞后3 d时达到峰值,PM2.5、PM10、SO2每升高10μg/m3,其RR值分别为1.069(95%CI:1.010~1.132)、1.046(95%CI:1.007~1.086)、1.511(95%CI:1.148~1.989)。双污染物模型中上述关联仍在存在。结论重庆市空气中PM2.5、PM10、SO2短期暴露可能造成自然流产风险增加。