摘要：储罐在偶发爆炸载荷作用下易发生结构破坏,致使罐内储液流出,从而造成巨大的经济损失,但采用弱顶设计的储罐在此类事故发生时能减少损失。为此,以立式拱顶储罐为研究对象,综合考虑储罐破坏过程中内部压力、应力以及裂纹扩展等因素,建立了基于多判别条件的储罐内爆弱顶性能评价方法。同时,通过数值模拟手段,采用CEL(coupled Euler-Lagrange,耦合欧拉-拉格朗日)流固耦合算法建立了储罐内爆三维有限元模型,对内爆载荷作用下储罐的破坏过程及不同影响因素下储罐的弱顶性能开展研究。计算结果表明:在基于压力和应力的弱顶性能评价中,储罐在90°,135°,180°位置处的峰值压力比大于1,满足弱顶要求;在基于结构断裂的弱顶性能评价中,由于裂纹延伸到液位以下,2条裂纹分别穿过液位1.99 m和5.21 m,储罐不具备弱顶性能。随着储罐容积的增加、液位的升高,储罐的弱顶性能增强。根据计算所得结果,采取在液位以上设置防护圈的方法对储罐进行优化,使得非弱顶储罐满足弱顶结构设计要求。所建立的储罐弱顶性能评价条件可为储罐的弱顶设计及分析提供参考。

摘要：目的探讨5G时代中国高校如何通过具有高识别度和多元变化的校标设计及延展应用,提升中国高校的国际品牌形象,助力中国高校的国际化进程。方法通过比较研究中国137所“双一流”高校与QS世界大学排名前100强高校的校标,以图像分析和统计学的方法揭示中国高校校标设计高度雷同化、辨识度低的现状,指出常见的圆形范式校标在国际竞争和品牌传播中所存在的局限性;借鉴西方品牌形象设计的成功案例,寻找5G时代中国高校校标设计的创新理念、设计方向以及具体的延展应用方法。结论强调独特性、高识别性的校标设计在高校品牌传播中的重要性,并创造性地提出了“动态可变式”校标设计及延展应用在5G时代必将成为高校品牌形象传播的主流趋势和重要手段。

摘要：目的在疫情时代,国际商贸从过去的“全球化”逐渐走向“全球在地性”。本文探索在这样一种经济格局下,国际品牌应如何通过“融民族性”的视觉设计手法,来提升品牌在各国和各地区受众人群中的文化认同感,以促进其国际竞争力,赢得更大市场。方法通过对“世界品牌500强”企业中前232个著名品牌的标志设计使用图像分析和分组统计等方法进行分类和比较研究,论证了目前国际品牌形象的主要设计手法仍是以瑞士国际主义风格为框架的特点。结论然而,一些国际著名品牌已经意识到其中的不足,并开始采用“融民族性”的设计理念和手法,将各地的民族元素经过解变与重构,融入国际主义风格的设计框架及延展应用之中,来实现具有多元风格和在地元素的品牌视觉识别系统,做到国际品牌的“国际性”和“在地性”共存。这一手法终将成为当代国际品牌形象设计的重要表达方式和成功要素之一。

摘要：为快速处理探地雷达检测铁路路基状态所产生的大量检测数据,缩短检测报告的生成周期,采用并行计算技术设计并构建适用于探地雷达数据解析的并行处理平台,利用计算机集群处理解析探地雷达数据;基于服务器计算能力的动态探地雷达数据任务负载均衡算法,对用户提交的探地雷达数据解析任务统一调度分发。采用实际的铁路路基状态检测雷达数据对构建的并行处理平台进行实验,分析雷达数据并行处理的准确性、时间消耗、并行化加速比和系统可扩展性等指标。结果表明:在8个节点的集群并行处理平台上进行探地雷达数据的处理效率比用单机版软件提高553%,处理时间比基于Hadoop的探地雷达数据并行处理方法缩短50%以上。

摘要：研究了基于Hadoop的矿用电力设备监控保护系统。给出了电力参数计算方法和基于ARMA的时间序列预测算法,设计并实现了一种专门为煤矿设计的集继电保护、综合测控、数据通信和历史数据分析预测功能于一体的矿用综合保护系统。实验结果显示,该系统是一种高效实用、可扩展性强和易于部署的矿用电力设备监控保护系统。

摘要：针对智能化采掘设备对语音模块的需求,设计了基于语音合成芯片SYN6988、语音编解码芯片VS1053两种语音播报方式的矿用语音模块。通过CAN总线与采掘设备进行通信,通过SYN6988进行语音合成,播报设备的运行状态、故障信息、操作指令等,通过网络实现与集控室、地面等远程设备的通信,通过VS1053进行语音编解码,实现语音对讲。采用隔离电源、光耦隔离、通信防护等多方面进行设计,满足了本安设计的需要。采用RT-Thread实时操作系统、CANFestival、lwip实现软件设计。

摘要：根据煤矿作业规程编写与管理信息化的必然趋势,提出了基于JEE和B/S架构的煤矿作业规程管理系统,对该系统进行了功能需求分析,介绍了该系统的体系架构设计,详细阐述了该系统的关键实现技术。该系统实现了新建规程、规程修改、规程编制、规程生成、规程任务分配、任务管理、审批管理以及查询统计等功能,为煤矿作业规程的编写和管理信息化提供了解决方案,提高了作业规程编写的质量和管理的效率。

摘要：在隧道斜井反坡段施工时,洞内经常因掌子面及拱脚长期积水,影响施工进度工期,并存在一定的安全质量隐患。针对这一难题,本文结合中老铁路森村2#隧道斜井与拉孟山隧道斜井段的设计、施工和实施效果,总结了隧道大坡度反坡排水的难点和工作要求,通过排水量计算分析,并以此为依据对防排水方案进行了编制。在大反坡坡率、遭遇长时间强降雨施工过程中,及时调整反坡排水方案,既降低了安全风险,又有效节省经济成本,从而保证了隧道顺利施工。

摘要：本文重点介绍低温地板辐射采暖的发展、特点及施工中的注意事项。

摘要：针对可疑用户可能利用无线通信危害公共安全的问题,通过智能反射面和无人机组合的方法来帮助合法监视器监听可疑链路。首先,考虑了无人机与地面用户以及地面用户之间复杂的信道交互,构建了一个合法监视器监听速率最大的优化问题。其次,为了解决这个复杂的非凸优化问题,采用深度强化学习技术,将无人机的轨迹规划和智能反射面的相移变化问题建模为马尔可夫决策过程,设计了相应的奖励函数,并基于最大熵的深度强化学习算法实现无人机和智能反射面相移设计的联合优化。最后,从仿真结果看,与无智能反射面的优化方案相比,有智能反射面的优化方案不仅提高了合法监视器的监听速率,还降低了无人机的能耗,另外智能反射面反射单元的不同数量也会对监听速率产生影响。同时,相较于近端策略优化,基于最大熵的深度强化学习算法的优化策略拥有更稳定的训练过程和更快的收敛速度。