摘要：介绍一种适用于单纯超滤废液出路套装的设计与应用。本实用新型涉及一种透析器废液出路套装,其包括通过导管连接的卡口接头、漏血探测器、液体流量计和引流袋;所述漏血探测器侧壁为避光材质,内部设有一个废液通腔,所述废液通腔一端设有青光发射器,所述废液通腔另一端设有光传感器,所述废液通腔两端侧部设有与所述导管连通的进出口。该透析器废液出路套装中,所述漏血探测器可实时监测判断废液中是否有血液,进而可监控透析器的透析膜是否破损,减少护理不良事件的发生。所述液体流量计可用于监测和控制废液和透析液的流速,尤其是配有流量调节旋钮使用,可精确控制废液排出和透析的速度。该套装的设计能有效避免目前临床操作方法的种种不足。

摘要：本文介绍一种适用于血液透析体外循环管路的固定扣的设计与应用。固定扣由双色凹槽固定及床栏卡槽底盘两部分组成,双色凹槽上设有豁口,豁口大小比透析管路外径小0.5~1 mm,便于管路固定得更牢固。床栏卡槽由ABS材质制成,具有很好的延展性。使用时将床栏卡槽端卡入患者透析侧床栏,再将透析管路整理好,留出适当的活动长度后分别固定于同色固定槽内。该固定扣的设计既可以达到有效固定管路的效果,又可以有效避免目前临床固定方法的种种不足。

摘要：国外从20世纪70年代已将遥感用于农业统计,中国从起步至今也有20多年的历史。遥感以其准确、及时、客观的优势推动了农业统计的进步,但对于遥感统计的精度评估一直不甚明确,影响了遥感监测的可信度和遥感技术优势的充分发挥。该文首先分析了目前国内外农业遥感统计的主要方法及其评估方式,针对中国大尺度农作物面积遥感统计方法的实际,采用多种指标对其进行评估,目的是对遥感统计调查的准确度予以明确的定义和计算。采用亚米级差分GPS采样获取足量样本的方法,对L andsat TM提取的水稻面积进行验证,基于原始的误差矩阵计算得出生产者精度为89.53%,用户精度为95.37%,总体精度为87.02%,地面实测数据和图像解译结果的相关系数为0.96;引入误差指标σ来直接反映分类结果较真值的总体误差,当σ>0时,遥感解译结果较实际偏小,反之偏大,计算得到水稻遥感解译面积的σ值平均为0.084。

摘要：针对传统设施农业水肥利用效率低、信息采集量少、数据挖掘利用弱等问题,设计了基于两线解码技术和云计算的设施农业水肥一体化智能云灌溉系统,包括智能云灌溉控制系统、全自动水肥一体机和高效节水灌溉系统3部分。该系统通过两线解码技术,利用各种传感器实时采集各单个设施农业作物生长环境的参数信息,并将各类采集数据及时传输和存储于数据管理云平台,根据设施农业种植区采取的环境信息和作物的需水需肥规律,利用云集群的计算和分析能力,科学确定设施农业中不同环境条件下作物生长的水肥需求和灌溉施肥制度,实现水肥一体化的智能控制。通过2个设施农业种植基地的应用实例表明,相比传统灌溉方式,水分和肥料的利用率分别提高了25%~40%和15%~35%,并且大幅度减少了劳动时间和劳动力。

摘要：利用遥感图像分类提取作物面积时,由于作物长势的差异,同种作物往往表现出不尽相同的图像光谱特征,在大片连续或近似连续图斑中出现光谱突变,类似于图像噪声。这种微小的差异使得图像分类时同种作物容易被误判为其他地物,增大了分类后处理的难度,降低了分类精度。作者研究的SMM模型首先对原始多光谱图像做IHS变换,将原始图像分离成I(亮度)、H(色度)和S(饱和度),然后对色度H和饱和度S进行卷积滤波运算,得到H′和S,′再将I、H′和S′做IHS逆变换,得到新图像。SMM模型旨在通过图像平滑解决目前图像非监督分类方法上存在的不足,但又在图像平滑的同时保留了原始图像的空间分辨率。通过分类试验验证,使用SMM模型进行图像增强,可以提高图像分类的精度。

摘要：使用光学多光谱遥感图像对雷达图像进行空间增强,需要从光学多光谱图像中提取其空间分量.提取空间分量的基本方法有两种:主成分分析(PCA)和IHS变换法,PCA法可以对多光谱图像的所有波段进行分析,得到的第一主成分PC-1代表原始多光谱图像的空间信息,而IHS法只能输入多光谱图像的3个波段,经IHS变换得到的Ⅰ分量代表原图像的空间信息;将用两种方法提取的PC-1和Ⅰ分量直接与雷达遥感图像融合,发现PCA法的空间增强效果更为显著,而IHS法的色调保持效果更好.将PC-1和Ⅰ分量分别进行0～255线性拉伸,然后与雷达遥感图像融合,发现二者对雷达图像的空间增强效果都显著增加,而色调保持水平均有所下降,但PCA法的空间增强效果仍然优于IHS法,而IHS法的色调保持水平仍然优于PCA法.该项研究为用户进行雷达图像融合提供了四种可供选择的提取空间分量的方法.