摘要：四川崇州市道明镇地处川西平原与山丘过渡地带,竹资源丰富,该镇竹编历史悠久,由于编制材料和工艺的独特性,被文化部命名为中国民间艺术"竹编之乡"。2012年,道明竹编被列入中国地理标志保护产品;2014年,道明竹编被列入国家级非物质文化遗产名录。

摘要：国家级非物质文化遗产的保护传承是中华民族传统文化持续发扬的重要手段,随着“文化数字化”战略的不断推进,利用数字化技术对非物质文化遗产进行保护成为主要趋势。道明竹编作为国家级非遗传统技艺类别中的一项代表,承载着丰富的文化内涵。然而,随着时代的变迁和城市化的进程,道明竹编面临着日益严峻的保护与传承挑战。采用数字化技术进行保护与创新,结合文旅产品设计,成为推动道明竹编传承发展的重要途径。

摘要：地外探测无人系统具有存储、算力和能量等资源受限的特点.以深度学习为基础的感知、定位和决策算法可有效提升无人系统的智能化水平,而这类算法通常需要高算力,难以直接应用于地外探测无人系统.首先针对剪枝和量化的深度神经网络模型轻量化方法,在公开数据集上对多种算法进行定量分析.其次,提出基于剪枝、量化的轻量化计算方案,实现了基于模块化配置的轻量化计算软件StarLight,对深度神经网络进行快速轻量化和性能评估,解决了模型难以直接应用到计算资源受限系统的问题.最后,基于StarLight,对应用于火星车实验系统中的多种任务模型进行轻量化,在计算功耗≤15 W、计算处理主频≤1.2 GHz和计算存储容量≤1TB的受限资源条件下,实现了深度神经网络模型部署.实验表明,该软件能够满足计算资源受限系统的深度神经网络模型轻量化需求,为进一步提升地外探测无人系统的智能化水平奠定了基础.