摘要：中国电影学派是中国电影的一种顶层式设计,是中国电影有别于其他国家电影的一种整体标识量度,它指向中国电影特定的艺术形态、表现方式及内在意蕴。^([1])在过往的百年电影发展史中,前辈电影人们在栉风沐雨、筚路蓝缕的探索中留下了《小城之春》《八千里路云和月》《林家铺子》《早春二月》等等具有浓厚民族意象的不俗之作。随着如今中国电影由大国向强国的迈进过程中,我们站在前人既有的文化土壤上,应有足够的自信吸纳本民族的传统文化知识体系与价值体系,构建起属于中国自身的电影主体。

摘要：我国当前的女性题材电视剧正处于其“第四波浪潮”中,以现代都市剧和古装偶像剧的殊途同归为特征,聚焦女性成长中的情感、婚姻、事业和主体价值等问题,被称为“她剧集”。其中,《我们的婚姻》可以作为富有研究价值的个案之一。该剧建构女性角色的艺术手法与社会意义可以反映出:女性意识的崛起虽然为女性题材电视剧的创作带来了价值认知的变化,但脱胎于固有陈旧观念的一种“他者”化框架仍在影响乃至歪曲“她剧集”的表达空间。将“她剧集”置于国产女性题材电视剧创作与传播的历史中,可以更好地以社会学视角分析其中女性角色建构的成绩和问题,并探究其可能的进路。

摘要：当代社会迅速发展,观众的电影审美偏好以及导演的艺术内核创作偏好都发生了翻天覆地的变化。在新主流电影市场中,好莱坞巨制、主旋律电影、商业片、艺术片等形式的电影作品呈现“百花齐放”的盛况。其中,随着电影行业对大众艺术审美的重视度提升,深受观众喜爱的草根文化类型喜剧更成为近年的创作热门。草根文化电影看似简单、“接地气”,却在社会意识、艺术内核、电影语言上都呈现着蓬勃的艺术生命力,可谓是从“小处”见“大方”。

摘要：伴随互联网技术的广泛应用与从业门槛的降低,越来越多的影视创作者将目光转向与电视剧具有共通性的网络小说,各式各样的IP影视剧登上荧屏。IP影视剧以其独有的改编模式和叙事策略,连接了文字艺术与视听艺术,为观众带来双重惊喜。2019年热播的《长安十二时辰》引爆了当年整个暑期档,是网络文学改编为IP网络剧的又一成功典范。

摘要：从唱片到卡带再到如今的大众传播平台,流行音乐与人类时代的变迁和历史的发展休戚相关。20世纪80年代的唱片公司宝丽金(PolyGram)是1999年以前世界上最著名规模最大,也是目前为止世界上历史最悠久的唱片公司,还是20世纪90年代流行金曲的中流砥柱。其旗下众星云集,创造出许多传唱至今、历久弥新的电影插曲,已然成为一个时代的符号和标杆。而如今,我们再次回望那个鼎盛的时代,或许可以从中获得启发,宝丽金在当年为何能取得如此之高的销量,其旗下生产出的电影插曲又为何在经历时间的淘洗之后,时至今日仍然有一大批忠实的追随者。通过分析歌词文本的建构作用,作者观点与歌曲情绪的融合,以及歌曲叙事与人物塑造的相关性等,从而引出时代观以及人文因素的互文性命题。

摘要：根据智能+教育的发展趋势,结合信息化教学的实施措施,设计了基于MATLAB的信号类课程可视化实验平台.课程包括“电路理论”、“信号与系统”及“数字信号处理”,包含了从基础理论到技术实现,从简单器件到实际信号处理系统的设计过程.采用梯阶层次法,设置实验项目、实验内容和实验参数.借助平台能让学生更好地再现实验环节的各个过程,实现更为直观的演示、验证和探索,加深对理论的理解和掌握,提高学生的自主学习能力与创新思维能力.

摘要：从招聘现场、求职者、招聘者、招聘广告、人才市场工作人员、人事经理、高校BBS论坛以及追踪的个案八个方面收集关于失业大学生的第一手资料,使用扎根研究的方法,通过三级编码发展出相应的理论。关于失业大学生生存状况发展出两个理论。其一为失业大学生的"窘迫经济"理论;其二是失业大学生的八因素情绪反应理论。被淘汰特征金字塔理论认为被淘汰特征主要包括五个方面,按重要性排列形成一个金字塔形状。编码中还发现了大学生八种类型的求职策略。这些扎根理论对认识失业大学生这一新的社会群体有一定的参考价值。

摘要：文章从招聘现场、求职者、招聘者、招聘广告、人才市场工作人员、人事经理、高校BBS论坛以及追踪的个案八个方面收集关于失业大学生的第一手资料,采用扎根研究的方法,通过三级编码发展出相应的理论。"窘迫经济"理论界定了这一特殊社会群体的经济状况。情绪反应理论总结了这一社会群体的主要情绪反应。这些扎根理论对认识失业大学生这一新的社会群体有一定的参考价值。

摘要：伴随经济全球化进程的推进,我国对外经济贸易参与更加深入,所面临的市场环境渐趋复杂。目前,中美贸易摩擦不断升级,我国对外贸易政策作出相应调整,专业经济媒体作为国际贸易风向标也应当应时而变,积极报道我国国际贸易新闻。文章试图分析与解读作为中国财经类日报先行者的《第一财经日报》在"中美贸易战"相关报道中的新闻框架特征,为未来国际贸易新闻报道提供新思路与新方法。

摘要：以往的维吾尔语事件抽取研究多采用静态词向量加长短时记忆神经网络的分析方式,无法有效处理一词多义和上下文语义表示问题。针对目标语言,训练两种维吾尔语预训练语言模型,提出一种结合BiGRU的联合问答模型事件抽取方法。利用预训练语言模型获取文本的动态语义向量,融合类别表征信息,运用BiGRU进一步提取文本特征。实验结果表明,在事件识别任务上F1值达到77.96%,在事件主体抽取任务上F1值达到74.89%。相比基线模型NER方法,所提方法的F1值提高了14.08%。