摘要：俘获周围环境中丰富的低频机械能对减少废旧电池数量、实现自维持传感器、降低传感器网络的使用和维护成本等具有重要意义,但传统的振动型俘能器对低频机械能的俘获效果不佳.为了有效收集周围环境中的低频机械能,本文提出一种线绳驱动、具备转速提升功能的电磁式俘能器,首先借助线绳驱动转轴结构将低频振动转换为双向旋转运动,再通过刚度自动改变的拨片和磁齿轮将双向旋转运动转换为转速更高的单向旋转运动,从而提高输出功率.对所提出的俘能器建立了机电耦合动力学模型,并通过样机制作和实验测试证实了理论模型的正确性.实验研究表明,在激励幅值40 mm和激励频率2 Hz的条件下,通过本文设计制作的2.5倍转速提升功能的磁齿轮,可将线绳驱动电磁式俘能器的最大输出功率增加至7.82 mW,比对应的无磁齿轮提升转速的线绳驱动电磁式俘能器的最大输出功率(3.22 mW)高约143%.在相同的激励条件下,制作的俘能器的交流电能经过桥式整流器转换为直流后,可在1.2 s内将220μF储能电容器的电压从0 V提升至1.5 V.在低频、不规则的振动激励下,所制作的俘能器仍可提供0.35 m W的输出功率,为设计高性能低频俘能器提供一条可行的解决方案.

摘要：为进一步研究光子晶体对电磁波传输的影响,提出了等离子体光子晶体阵列结构波导模型,以期能够实现对电磁波的传输调控.该模型结构能够在W波段实现多频点高效传输,在缺陷空位中心处加入等离子体柱后能够对电磁波进行限幅.通过改变渐变结构参数、等离子体参数等因素可调控电磁波的传输效果.研究结果表明,电磁波在无等离子体干扰的情况下,能实现85.2,92.1,98.5,102.4,106 GHz等多个频点的高效传输,其传输系数均大于-0.42 dB.构造的渐变结构能够使在谐振频率下缺陷空位周围形成不同的强电场,致使气体击穿产生高浓度微波等离子体,实现对电磁波的反射功率、传输功率和吸收功率的有效调控.此外,改变等离子体柱的尺寸大小,可以进一步调节电磁波在不同频点下的传输特性.该研究能够为高频电磁波的传输与微波器件的设计提供支撑依据.

摘要：基于“吹扫捕集-气相色谱-介质阻挡放电裂解-冷原子荧光光谱”方案,设计了一款水体中甲基汞检测系统。设计的原子化器采用介质阻挡放电裂解模块,较传统的剧烈氧化还原反应原子化器具有体积小、功耗低和裂解效率高等优势。实验中,分别对0、10、20、50、100、500以及1000 pg的标样甲基汞溶液进行5次重复检测,并建立标样甲基汞峰面积平均值校准曲线,计算出相对标准差(RSD)在1.29%~3.40%之间,R为0.994。实验结果表明,该系统能够实现甲基汞的检测,满足操作简单、低成本、高性能的设计要求,适合用于中小实验室的教学仪器。

摘要：为满足运维机器人在不同辐射强度场中屏蔽材料的需求,采用MC软件Geant4与屏蔽参数计算程序Phy-X对6种屏蔽材料在窄束和宽束条件下的屏蔽参数进行模拟计算,探究了材料厚度和γ射线强度对积累因子的影响以及6种不同材料的屏蔽性能.结果表明,模拟结果与理论计算结果基本一致,该模型及方法可为不同辐射强度场中屏蔽材料的设计提供有价值的参考.

摘要：[目的/意义]近年来,人工智能在农业领域的应用取得了显著进展,但仍面临诸如模型数据收集标记困难、模型泛化能力弱等挑战。大模型技术作为近期人工智能领域新的热点技术,已在多个行业的垂直领域中展现出了良好性能,尤其在复杂关联表示、模型泛化、多模态信息处理等方面较传统机器学习方法有着较大优势。[进展]本文首先阐述了大模型的基本概念和核心技术方法,展示了在参数规模扩大与自监督训练下,模型通用能力与下游适应能力的显著提升。随后,分析了大模型在农业领域应用的主要场景;按照语言大模型、视觉大模型和多模态大模型三大类,在阐述模型发展的同时重点介绍在农业领域的应用现状,展示了大模型在农业上取得的研究进展。[结论/展望]对农业大模型数据集少而分散、模型部署难度大、农业应用场景复杂等困难提出见解,展望了农业大模型未来的发展重点方向。预计大模型将在未来提供全面综合的农业决策系统,并为公众提供专业优质的农业服务。

摘要：[目的/意义]利用数字孪生技术实现对无人农场的实时监管和虚实映射控制是新一代农业信息化技术的核心需求之一,但由于蔬菜生长模型过于复杂,难以在数字孪生平台中建立作物预期模拟,因此结合人工智能技术实现作物生长自动建模成了领域迫切需要的关键技术。[方法]在蔬菜作物数字孪生平台中引入大语言模型技术,通过预训练大语言模型的推理能力实现蔬菜生长数字孪生平台中准确的蔬菜作物生长模拟。为了使大语言模型具有关于蔬菜作物生长的更多知识和推理能力,首先收集了大量连续的蔬菜生长数据,用于预训练和指令微调;随后设计了阶段式大语言模型智能体集合,由一个预测蔬菜生长阶段的管理型智能体和负责各个阶段的智能体组成,根据数字孪生平台提供的实时数据对蔬菜作物生长进行建模。[结果和讨论]根据气候、土壤、灌溉、施肥、病虫害、生长日期等蔬菜生长状态信息,所建模型能够预测次日的作物长势,且能根据数字孪生平台的作物管理模拟实现几天甚至几个月的长势预测。通过十折交叉验证证明,该方法使得大语言模型在进行蔬菜作物生长建模时的准确率达到98%,蔬菜生长阶段识别准确率高达99.7%。[结论]研究表明大语言模型能够在特定数据微调后,实现对于数字孪生平台中作物生长的一般性推理,且能平滑过渡到作物生长的不同阶段。

摘要：采用等效系统法,对现浇混凝土空心板中管端肋对板两个方向抗弯刚度的影响进行推导与分析,证明管端肋对板抗弯刚度的贡献不大,在一定条件下,其对板刚度的影响可忽略不计。

摘要：本文旨在对高传播影响力的科普微视频作品进行多维度质量评价,检验视频质量是否与其高传播力相匹配,并根据评价结果,针对其出现的不足提出建议,为提高科普微视频的创作质量,探索科普实践在微视频领域的传播路径提供参考借鉴。