摘要：数据仓库作为能够为内部控制评价提供各种类型海量数据支持的战略集合,可为行政事业单位收支管理内部控制的全面、科学、智能和可视化评价提供有效的技术支撑。以重庆海事局为例,依据财政部《行政事业单位内部控制规范(试行)》及收支管理相关规范和制度,设计面向收支管理内部控制评价的数据仓库体系结构,分析数据源和数据的ETL过程,详细阐述从主题域确定、数据粒度划分、事实表和维度表确定到模型设计的收支管理内部数据仓库构建过程,最后运用Hadoop Hive数据仓库的HiveQL语言和OLAP技术、结合案例分析基于数据仓库的收支管理内部控制评价的具体实施。

摘要：重庆海事局根据单位内部需求并依据单位内外部收支管理制度文件,制定本单位收支管理内部控制规范和体系,实现收支管理内部控制信息化全流程覆盖、研发嵌入式云端内部控制信息化系统并逐步开发完善收支管理子系统功能模块,全面推进收支管理内部控制信息化建设,助力收支管理内部控制工作转型升级。本文从重庆海事局内部控制信息化建设战略出发,阐述重庆海事局云内控系统中收支管理子系统功能模块的设计和应用,为行政事业单位收支管理以及其他业务模块的内部控制信息化建设提供参考借鉴。

摘要：文章以A风景园林规划研究院为研究对象,分析A研究院规划设计类项目成本控制的现状及问题,从分解项目成本、识别项目成本影响因素入手,分析制定项目成本控制点并构建项目成本控制体系,最后设计基于BP神经网络机器学习算法的规划设计类项目成本控制方法,并通过模拟实施验证该方法的合理性,为规划设计类项目成本控制评价分析与辅助决策提供参考与借鉴。

摘要：项目绩效评价作为项目管理的关键环节,在大数据、云计算等现代信息技术不断发展的背景下,以数据分析与挖掘技术为支撑实施科学、有效的项目绩效评价,有助于企业管理者及时、准确地获取项目绩效情况,及早发现绩效水平较低的项目并制定提高项目绩效水平的方案。文章以A风景园林规划研究院为研究对象,分析A研究院项目特点以及绩效评价现状问题,从项目投入和产出要素入手提出规划设计类项目绩效评价指标体系,并引入数据包络分析法以及机器学习算法,设计出基于DEA-CART模型的项目绩效评价方法。结果表明,该方法可以有效支持项目绩效科学评价与准确预测,为规划设计类项目绩效评价提供参考和借鉴。