摘要：DIP付费对公立医院人力资源管理工作提出了新的要求和任务。为了适应这一变革,公立医院必须摒弃传统人力资源管理模式,积极推进人力资源管理的信息化建设,优化人力资源配置,以更好地适应DIP付费改革。从DIP付费的视角出发,文章提出公立医院人力资源信息化建设是落实DIP付费制度、体现医务工作者劳务价值以及提高医院运营水平的关键举措,在此基础上设计了包含员工基本信息、员工考勤、员工薪酬管理以及员工考核管理等模块的公立医院人力资源管理系统。实践测试证明,该系统各项功能均满足运行要求,展现出良好的运行性能,符合公立医院人力资源管理要求。

摘要：本文立足于医院传染病监测管理上报所存在的缺陷,结合医院的基础信息化平台,构建传染病监测系统,实现对患者数据的实时分析,自动生成预警信息,并通过系统自动上报给医院传染病管理科室,最终提升传染病疫情管理水平。

摘要：通过肺部CT影像进行肺结节检测是肺癌早期筛查的重要手段,而候选结节的假阳性筛查是结节检测的关键部分。传统的结节检测方法严重依赖先验知识,流程繁琐,性能并不理想。在深度学习中,卷积神经网络可以在通用的学习过程中提取图像的特征。该文以密集神经网络为基础设计了一个三维结节假阳性筛查模型—三维卷积神经网络模型(TDN-CNN)。首先利用U-Net提取CT图像的肺实质再截取以结节为中心的VOI,通过平移和翻转扩充正样本数据;在3维假阳性筛查网络中,通过稠密连接强化特征利用、扩大特征空间,采用瓶颈层降低参数冗余,训练中优化参数,最终获取最优模型。与2D CNN相比,该模型充分利用了肺结节的三维空间特征。该3D CNN在公开的LIDC数据集上的CPM得分达到0.840,显著高于其他几种3D模型。实验结果证明了该模型的有效性,其适用于肺结节的假阳性筛查。

摘要：随着移动通讯技术的不断发展,微信成为人们交流的重要工具.利用微信公众号构建医院挂号系统能够为患者提供便捷的服务.基于此,本文立足于微信公众号在预约挂号中的优势,阐述了基于微信公众平台医院预约挂号系统的设计与应用策略,仅供参考.