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基于图像高频分量的卷积神经网络去噪方法研究
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《电子测量技术》2020年 第19期43卷 9-15页
作者：杭华飞河海大学计算机与信息学院南京211100 
首先基于Inception模型、残差网络和批量归一化,设计了一种新的用于图像去噪的卷积神经网络模型,然后针对如何降低网络学习复杂度,设计了以包含绝大部分噪声的图像高频分量作为去噪网络的输入的学习方式。仿真的结果是以高频分量作为去...
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