摘要：在传统的农业生产过程中,由于很多农业生产者缺少丰富专业的农业知识与技术,容易导致农作物在发生病虫害时得不到正确预防与治疗处理,给农业生产者带来巨大的经济损失。可以利用信息技术将病虫害防治知识数字化,使用智能应答技术对农业生产者提供及时的专业知识服务,从而显著提高农业生产者获取病虫害防治信息的效率和准确性,降低病虫害的威胁,增加农作物的产量。该文通过调查研究农业种植过程中出现的病虫害问题以及农业生产者获取信息帮助的困境,提出应用语音识别、自然语言处理等智能化信息处理技术,对农业种植常见病虫害诊断与防治方法等知识进行数字化、智能化处理,实现一个基于农作物病虫害知识图谱的智能应答系统。该系统的实现可帮助农业生产者快速准确地获取农业病虫害的相关知识,使得农作物得到及时精准的处理,降低病虫害带来的损失。

摘要：针对现有模型无法充分捕捉样本中短暂、随机的波形及无法聚焦典型、重要波形,从而影响分期结果的问题,提出一种基于自注意力机制与双向长短时记忆网络的睡眠分期模型。首先,构建单流时频信息学习模块自动表达PSG信号的低级表征,挖掘EEG数据的时不变信息、频率特征。然后,设计自适应特征重新校准学习模块,对30 s样本中出现的瞬时和重点波形特征进行校准训练,给予此类特征更多关注并分配更大权重。最后,将特征送至关联样本间的序列依赖学习模块,以学习各睡眠样本间的上下文关系,充分利用前后相邻样本判断当前样本类别。结果表明,该方法性能优于其他主流模型,在Sleep-edf-2013和Sleep-edf-2018两个公共睡眠数据集上的准确率分别为85.5%、84.3%,MF1值分别为82.1%、79.6%,可为睡眠分期任务提供技术参考。

摘要：课堂教学是培养学生核心素养、全面落实课程思政的主要渠道。针对现有的专业课课程思政存在的总体设计思路多,微观落实困难的现状,提出融入课程思政的BOPPPS课堂教学模式。介绍了BOPPPS教学模式的内涵和六阶段任务目标,阐述了各个阶段的思政的融入点和思政目标。以数据库系统课程的“SQL单表查询”为例,详细介绍了疫情防控业务需求驱动下的知识贯通,问题求解,科研引导,高阶思维培养等实际教学过程,具有一定的同行参考价值。

摘要：针对当前医院信息系统(HIS)存在的问题,设计并开发基于B/S结构的患者信息管理系统。介绍系统开发工具,详细阐述系统分析与设计,在此基础上对实现方法进行说明。实际应用表明该系统可以充分发挥对患者信息的管理功能,加快数据录入,降低患者就诊风险和成本。

摘要：提出一种糖尿病并发症信息管理系统的设计方案与实现方法,利用计算机信息系统对糖尿病患者的并发症检查信息进行数字化保存,包括心率、血脂等结构化数据和糖尿病视网膜病变图像、血管病变造影图像等非结构化数据,以便在患者到医院复诊时,可以帮助医生方便地调取查看患者以往并发症病史记录,了解病程,并对病情做出准确的诊断。

摘要：分析信息安全基础课程的学习产出目标,给出这门课程的混合教学设计,从线上教学内容设计、线下教学内容设计和考核设计方面具体介绍混合式教学设计与实践,最后总结线上教学的主要问题及解决方法。

摘要：教育信息化已进入“互联网+”时代,在新冠疫情影响下,基于“互联网+”的混合式教学模式成为当下高等教育教学手段的首选。为适应在线教育的爆发式增长,借助云班课开展传统课堂与在线学习相结合的混合式教学改革是解决这一痛点的重要手段。在混合式教学理念指导下,以云班课为“互联网+”教学平台,以数据结构课程为教学案例,结合具体实施方案进行混合式课堂教学设计与实践,运用对比和问卷调查方法对改革效果进行分析与反思,并针对存在的不足给出相应改进建议,由此实现传统教学的转型与重构。最后通过对比与分析可以看到,基于云班课的混合式教学更易于管理和统计,学生反馈良好,成绩分布更为合理。

摘要：针对传统的卫星图像道路检测方法存在的手工选取特征困难,计算量大,效果不好的缺点,提出了基于卷积神经网络的卫星图像道路检测系统,主要包括卫星图像预处理、特征提取、模型构建、决策分类和性能评价5个功能模块。系统首先采用中值滤波进行图像预处理,然后利用Canny算子进行特征提取,接着基于卷积神经网络利用数据集进行模型生成,最后利用训练好的检测模型进行道路检测和性能评价。仿真实验表明,系统可以达到77.8%的正确性和77.4%的完整性。

摘要：多相机测量系统会因较小的重叠视野与环境干扰而导致外参标定失败,因此提出了一种基于多编码块组合型标定板的多相机外参标定方法。首先,设计了一种平面标定板,它由多个具有独立编码信息的编码块组合而成;其次,研究了编码块特征点的提取与管理方法;最后,通过重建特征点并优化重投影误差,实现了各个相机外参的全局标定。实验结果表明,该方法能够适应各相机无法同时观测完整标定板的情况,并且有标定后的测量误差为0.014 mm,标准差为0.112 mm。因此,提出的方法能够实现多相机测量系统全局外参的高精度快速标定。

摘要：针对ITU-T G.984相关协议较复杂、实现难度大、涉及面广,GPON系统FPGA设计过程中采用分层的设计方法。MAC层为GPON系统的核心层,基于通用成帧协议的TC层可封装多种业务,研究了TC层协议和TC层帧结构,针对成帧子层提出了模块化设计方案。在Quartus Ⅱ环境下,以Arria GX EP1AGX60DF780C6为目标器件,通过硬件描述语言Verilog HDL语言,完成了MAC层的FPGA实现和整体仿真。